El Trastorno de Espectro Autista (TEA. 299.00; F84. 0) es el segundo trastorno neurológico más prevalente entre los niños. La prevalencia estimada actual es de 1/68 según el CDC's Autism and Developmental Disabilities Monitoring (ADDM) Network. Uno de los aspectos más complicados de determinar en autismo, son las expresiones faciales y sus equivalentes emociones. Por ello, se propone un sistema interactivo basado en un videojuego serio (“serious games”) para la captura de las expresiones en tiempo real, durante la ejecución del juego. Mediante el uso de redes neuronales profundas (“deep learning”) se plantea conseguir una clasificación de dichas emociones. Se prevé que los resultados de este sistema interactivo permitan una clasificación aproximada de las expresiones/emociones básicas capturadas. En base a este resultado preliminar se contempla el posible uso de neurofeedback con estímulos sensoriales adicionales dentro del juego para la mejora de la concentración y el reconocimiento/aprendizaje de las emociones.