Les méthodes de la géovisualisationintégrées dans les systèmes OLAP ne concernent que des données spatiales classiques (points, lignes et polygones). Notre objectif dans cet article estde définir une nouvelle méthodologie d’analyse visuelle qui intègre le space-time cube, cartes animées et le tableau croisé dynamique pour considérer les données des entrepôts de données trajectoires (EDT). En plus des requêtes multidimensionnelles classiques, nous prenons en compte d’autres types de requête:(1) spatio-temporelles multidimensionnelles qui nécessitent la dimension temporelle et la mesure spatiale et (2) spatio-temporelles thématiques multidimensionnelles quinécessitentaussides mesures numériques. Ces deux types de requêtes peuvent porter sur une (Mono) ou plusieurs trajectoires (Multi). Nous montrons l’implémentation de notre méthodologie en utilisant le géo-navigateur (Google Earth) et l’extension de tableau croisé dynamique (GeOLAPivot Table).