مروری بر راه کارهای افزایش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجش از دور مبتنی بر روش SVM
حسینی لیدا, شقاقی کندوان رامین - 2016 - sid.ir
به منظور مقابله با کاهش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ناشی از ابعاد بالای فضای ویژگی و
عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی, استخراج ویژگی, روش …
عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی, استخراج ویژگی, روش …
جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده, حبیب, قاسمیان یزدی, محمد حسن - 2015 - jsdp.rcisp.ac.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …
تعیین مقیاس بهینه قطعه بندی در طبقه بندی شیء گرای ابر، با استفاده از تصاویرNOAA/AVHRR
آذری, متکان, شکیبا - نشریه سنجش از دور و GIS ایران, 2010 - scj.sbu.ac.ir
شناخت نوع ابر و طبقه بندی ابرها از ابتدایی ترین اصول در اکثر روش های پیش بینی بارش است
که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام …
که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام …
جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده حبیب, قاسمیان حسن - 2015 - sid.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی (Nonnegative
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
ارزیابی قابلیت الگوریتم های SVM و SAM در طبقه بندی تصاویر فراطیفی
تراهی علی اصغر, خانی پردنجانی حامد, فرهاد علیرضا - 2016 - sid.ir
تصاویر فراطیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …
[引用][C] ارزیابی روش درخت دودویی SVM جهت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی
عینی بناب سجاد, مقصودی یاسر, صاحبی محمودرضا - 2005 - sid.ir
سجاد عینی بناب، یاسر مقصودی، و محمودرضا صاحبی،“ارزیابی روش درخت دودویی SVM جهت طبقه
بندی تصاویر ابر طیفی،” presented at the همایش ملی ژئوماتیک. 1394،[Online]. Available …
بندی تصاویر ابر طیفی،” presented at the همایش ملی ژئوماتیک. 1394،[Online]. Available …
طبقه بندی تصاویر ثبت شده از راه دور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق CNN
منافی بجوشین صفا, مقسمی حمیدرضا, وصلی الهام - 2018 - sid.ir
امروزه الگوریتم ها و مدل های مختلف پژوهش های مبتنی بر شبکه عصبی, جای خود را در میان طبقه
بندی تصاویر به خوبی باز کرده اند. هدف اصلی این الگوریتم ها این است که در شبکه های مصنوعی …
بندی تصاویر به خوبی باز کرده اند. هدف اصلی این الگوریتم ها این است که در شبکه های مصنوعی …
روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
حاجیانی - مهندسی مخابرات جنوب, 2020 - journals.iau.ir
در تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای
تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش …
تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش …
روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
علی بابایی, آقاجانی - مهندسی مخابرات جنوب, 2020 - journals.iau.ir
در تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای
تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش …
تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش …
[引用][C] سنجش کارایی ویژگی‌های بافتی GLCM در افزایش دقت طبقه‌‌بندی تصاویر حاصل از ادغام تصاویر تک‌باند و ابرطیفی مناطق مسکونی و صنعتی جنوب شهر تهران
ملک‌نژاد, احمد, قاسمیان, حسن… - … علمی علوم و …, 2015 - نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری