中国石油信息化在30 多年的持续发展中, 历经分散建设, 集中建设, 集成应用3 个阶段,
正在迈向协同共享新阶段, 努力建成“共享中国石油”. 中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展 …

石油行业已步入数字化, 智能化高速发展新阶段, 面对数字化和智能化发展迫切需求,
如何数字化和智能化? 已成为油气上游企业研究和探索的重要课题. 受全球信息技术最新发展 …

在国家要求加快信息化建设的大环境下, 中国石油提出了“共享中国石油” 发展战略.
自中国石油勘探开发梦想云发布以来, 油田信息化建设快速发展, 为提升协同研究效率和管理 …

随着物联网, 云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 信息化发展进入智能共享新时代.
研究和建设统一的数字化智能化平台, 加快数字化智能化转型, 高效灵活应对业务需求变化 …

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖, 统一技术平台和通用应用环境,
搭建了基于云原生的勘探研究环境, 在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用 …

油气藏研究涉及多学科, 多类型数据及多专业研究成果, 多学科一体化协同研究成为必然趋势.
为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境, 基于勘探开发梦想云平台 …

在企业信息化中, 数据始终处于基础和核心的地位. 进入" 十三五", 随着长庆油田信息化从集中
建设走向集成应用和大数据分析阶段, 数据问题日益成为制约信息系统价值体现和效益发挥的 …

勘探开发数据管理一直是油气行业信息化工作的重点和难点, 数据湖成为近年油气企业数据管理
的重要手段. 中国海油借鉴行业领先实践经验, 提出了勘探开发数据资产化管理理念. 自2011 …

Progress in information technology, such as IOT, cloud computing and large data, plays a
great role in construction of digital oilfield. Inclusion of exploration and development data …

随着石油勘探开发数据信息的海量增加, 勘探和开发部门都建立了数据库,
但由于勘探数据和开发数据分属不同的部门管理, 从某种程度上来形成了两大“信息孤岛” …