[PDF][PDF] Penerapan Greedy Forward Selection dan Bagging pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak
R Purnomo - Jurnal Karya Ilmiah, 2017 - repository.ubharajaya.ac.id
Cacat perangkat lunak merupakan kesalahan atau kegagalan pada perangkat lunak.
Pemeriksaan cacat perangkat lunak secara manual hanya dapat menghasilkan 60% dari …
Pemeriksaan cacat perangkat lunak secara manual hanya dapat menghasilkan 60% dari …
Integrasi Pendekatan Level Data Pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak
DP Rini - JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2020 - ejournal.unkhair.ac.id
Prediksi awal modul cacat perangkat lunak dapat membantu pengembang perangkat lunak
untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak …
untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak …
Komparasi Algoritma Logistic Regression dan Random Forest pada Prediksi Cacat Software
Pengujian menjadi strandar dalam menghasilkan perangkat lunak yang berkulaitas,
pengujian dapat dinilai melalui ukuran-ukuran dan metode-metode tertentu, salah satu tolak …
pengujian dapat dinilai melalui ukuran-ukuran dan metode-metode tertentu, salah satu tolak …
Perbandingan kinerja AUC dan G-Means pada machine learning berbasis seleksi fitur algoritma genetika untuk prediksi cacat perangkat lunak
AW Hutomo - 2020 - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan kualitas dengan
menemukan dan melacak modul yang rusak dalam perangkat lunak dengan pendekatan …
menemukan dan melacak modul yang rusak dalam perangkat lunak dengan pendekatan …
Penerapan Penerapan Teknik Pso Over Sampling Dan Adaboost J48 Untuk Memprediksi Cacat Software
Perangkat lunak yang bermutu ditentukan oleh jumlah cacat yang ditemukan pada saat
proses pengujian. Proses perbaikan perangkat lunak setelah terdistribusi memiliki resiko …
proses pengujian. Proses perbaikan perangkat lunak setelah terdistribusi memiliki resiko …
Prediksi cacat perangkat lunak menggunakan algoritma max-min ant system dan teknik bagging
MD Irfan - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan efisiensi waktu dan biaya
pengujian perangkat lunak dengan berfokus menemukan modul yang rusak dalam …
pengujian perangkat lunak dengan berfokus menemukan modul yang rusak dalam …
Prediksi Cacat Perangkat Lunak Dengan Optimasi Naive Bayes Menggunakan Pemilihan Fitur Gain Ratio
MS Akbar, S Rochimah - Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 2016 - jsi.stikom-bali.ac.id
Dalam prediksi cacat perangkat lunak, terjadinya kesalahan prediksi cacat perangkat lunak
merupakan hal yang sangat fatal karena data yang salah prediksi dapat menimbulkan …
merupakan hal yang sangat fatal karena data yang salah prediksi dapat menimbulkan …
Penerapan feature selection pada Bayesian network untuk prediksi cacat perangkat lunak
SA Putri, D Larasati - Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 2017 - ejournal.nusamandiri.ac.id
Pada perkembangannya penelitian pada bidang prediksi cacat perangkat lunak, semakin
banyak diminati oleh para peneliti. Untuk mengurangi biaya perawatan dan menjaga …
banyak diminati oleh para peneliti. Untuk mengurangi biaya perawatan dan menjaga …
Integrasi Bagging dan Greedy Forward Selection pada Prediksi Cacat Software dengan Menggunakan Naïve Bayes
F Fitriyani, RS Wahono - IlmuKomputer. com Journal of Software …, 2015 - neliti.com
Kualitas software ditemukan pada saat pemeriksaan dan pengujian. Apabila dalam
pemeriksan atau pengujian tersebut terdapat cacat software maka hal tersebut akan …
pemeriksan atau pengujian tersebut terdapat cacat software maka hal tersebut akan …
Menggunakan Cost Sensitive Learning dan Neural Network Optimasi Imbalance Class Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak
IK Nuraini - repository.uinjkt.ac.id
Cacat perangkat lunak yang ditemukan pada saat aplikasi telah di luncurkan dapat
menimbulkan berbagai masalah dan merugikan banyak pihak, mulai dari pemilik …
menimbulkan berbagai masalah dan merugikan banyak pihak, mulai dari pemilik …