Menggunakan Cost Sensitive Learning dan Neural Network Optimasi Imbalance Class Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak

IK Nuraini - repository.uinjkt.ac.id
Cacat perangkat lunak yang ditemukan pada saat aplikasi telah di luncurkan dapat
menimbulkan berbagai masalah dan merugikan banyak pihak, mulai dari pemilik …

[PDF][PDF] Pengembangan Prediksi Kerusakan Perangkat Lunak Menggunakan Kombinasi Oversampling dan Undersampling

AF Iswafaza - 2022 - repository.its.ac.id
Kualitas perangkat lunak dapat ditingkatkan dengan melakukan pengujian perangkat lunak,
akan tetapi semakin banyak fitur yang dikembangkan semakin banyak juga sumber daya …

Seleksi fitur menggunakan algoritma chi square untuk prediksi cacat perangkat lunak

MFR Ramadlani - 2019 - etheses.uin-malang.ac.id
INDONESIA: Cacat perangkat lunak atau biasa yang dikenal dengan istilah bug atau
kesalahan di dalam aplikasi yang sudah dibuat oleh seorang pengembang atau …

Penentuan fitur yang relevan terhadap prediksi cacat perangkat lunak berdasarkan seleksi fitur Gain Ratio

DA Vidian - 2018 - etheses.uin-malang.ac.id
Software development life cycle (SDLC) merupakan rangkaian tahap untuk menghasilkan
produk perangkat lunak. Tahap paling penting dalam SDLC ada pada tahap pengujian …

[PDF][PDF] Resampling logistic regression untuk penanganan ketidakseimbangan class pada prediksi cacat software

KN Mandiri - Journal of Software Engineering, 2015 - download.garuda.kemdikbud.go.id
Software yang berkualitas tinggi adalah software yang dapat membantu proses bisnis
perusahaan dengan efektif, efesien dan tidak ditemukan cacat selama proses pengujian …

Penerapan seleksi fitur untuk prediksi cacat perangkat lunak menggunakan algoritma optimasi multi tujuan nsga ii

R Rizqia - repository.uinjkt.ac.id
Dalam sub domain Prediksi Cacat Perangkat lunak, terdapat permasalahan terkait feature
yang irrelevant dan redundant sehingga memerlukan tindakan penyelesaian untuk …

Software Defect Prediction Menggunakan Algoritma K-Nn Yang Dioptimasi Dengan Pso

T Hidayat, AF Habibi… - Scan: Jurnal Teknologi …, 2020 - ejournal.upnjatim.ac.id
Untuk menjamin kualitas dari perangkat lunak, kita perlu meminimalisir defect yang terjadi
pada perangkat lunak. Salah satu bidang penelitian dalam penentuan kualitas perangkat …

[PDF][PDF] Analisis dan Komparasi Metode Naive Bayes dan Logistic Regression dengan Seleksi Variabel Berbasis Genetic Algorithm untuk Prediksi Software Defect

DSD Putra - Jakarta: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan …, 2012 - api.skripsi.co.id
Permintaan akan software yang berkualitas sangat berkembang pesat pada dunia global
saat ini. Maka dari itu diperlukan software-software yang tidak memiliki kesalahan/error …

Pendekatan visual analytics dalam pemodelan prediksi cacat perangkat lunak menggunakan kombinasi pca dan smote

M Salsabila - 2022 - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak memungkinkan manajer proyek perangkat lunak untuk
mengelola orang, biaya, dan waktu secara efisien dalam upaya meningkatkan kualitas …

[PDF][PDF] Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel Dan Seleksi Fitur Pada Bayesian Network

SA Putri - J. Kaji. Ilm, 2019 - academia.edu
Proses prediksi cacat software telah menjadi bagian penting pada proses pengujian
kualitas software. Penelitian ini berfungsi sebagai alternatif bagi praktisi software untuk …