[PDF][PDF] PENGGUNAAN RESAMPLING UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS C5. 0
R SABARUDDIN, N MANDIRI - repository.bsi.ac.id
Software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian merupakan
software berkualitas tinggi yang mampu membantu proses bisnis perusahaan secara efektif …
software berkualitas tinggi yang mampu membantu proses bisnis perusahaan secara efektif …
[HTML][HTML] Seleksi fitur menggunakan Symmetrical Uncertainty pada prediksi cacat perangkat lunak
A Roihan - 2018 - etheses.uin-malang.ac.id
مستخلص البحث توصف عيوب البرمجيات أنها عيوب في البرمجيات كالعيوب الموجودة في الوثيقة
ورمز البرنامج والتخطيط وغيرها من الأشياء التي تؤدي إلى فشل البرمجيات. ومن الطرق التي يمكن …
ورمز البرنامج والتخطيط وغيرها من الأشياء التي تؤدي إلى فشل البرمجيات. ومن الطرق التي يمكن …
Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes Untuk Prediksi Cacat Software
Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat (defect) selama
proses pemeriksaan atau pengujian. Biaya perbaikan cacat software jauh lebih mahal …
proses pemeriksaan atau pengujian. Biaya perbaikan cacat software jauh lebih mahal …
[PDF][PDF] Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Cacat Software dengan Pendekatan CRISP-DM
Proses prediksi cacat software merupakan bagian terpenting dalam sebuah pengujian
kuliatas software sering juga disebut dengan software quality yang bertujuan untuk …
kuliatas software sering juga disebut dengan software quality yang bertujuan untuk …
Metrics Based Feature Selection for Software Defect Prediction
Nowadays, software is very influential on various sectors of life, both to solve business
needs, as well as personal needs. To have a Software with high quality, testing is needed to …
needs, as well as personal needs. To have a Software with high quality, testing is needed to …
[PDF][PDF] Integrasi SMOTE dan information gain pada Naive Bayes untuk Prediksi cacat software
Perangkat lunak memainkan peran penting banyak. Oleh karena itu, kewajiban untuk
memastikan kualitas, seperti pengujian perangkat lunak dapat dianggap mendasar dan …
memastikan kualitas, seperti pengujian perangkat lunak dapat dianggap mendasar dan …
Comparative Study of Various Hyperparameter Tuning on Random Forest Classification With SMOTE and Feature Selection Using Genetic Algorithm in Software …
MK Suryadi, R Herteno, SW Saputro… - Journal of Electronics …, 2024 - jeeemi.org
Software defect prediction is necessary for desktop and mobile applications. Random Forest
defect prediction performance can be significantly increased with the parameter optimization …
defect prediction performance can be significantly increased with the parameter optimization …
[PDF][PDF] ALGORITMA POINT CENTER PADA KLASTERISASI K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN KETEPATAN PREDIKSI CACAT SOFTWARE
R ANNISA, N MANDIRI - repository.bsi.ac.id
ALGORITMA POINT CENTER PADA KLASTERISASI K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN
KETEPATAN PREDIKSI CACAT SOFTWARE TESIS Page 1 ALGORITMA POINT CENTER …
KETEPATAN PREDIKSI CACAT SOFTWARE TESIS Page 1 ALGORITMA POINT CENTER …
[PDF][PDF] PREDIKSI CACAT SOFTWARE MENGGUNAKAN RESAMPLING BERBASIS C5. 0 UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS
R SABARUDDIN, SN MANDIRI - 2017 - repository.bsi.ac.id
i PREDIKSI CACAT SOFTWARE MENGGUNAKAN RESAMPLING BERBASIS C5.0 UNTUK
MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS Page 1 i PREDIKSI CACAT SOFTWARE …
MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS Page 1 i PREDIKSI CACAT SOFTWARE …