El yazısı karakter tanıma ve resim sınıflandırmada derin öğrenme yaklaşımları

A Salouhou - 2019 - acikerisim.fsm.edu.tr
Geçtiğimiz yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi alanlarında muhteşem bir
araştırma yapılmıştır. Bununla birlikte, geçmiş ve son yıllarda, araştırma, yaklaşımı, makine …

Evrişimli tekrarlayan sinir ağı ile metin görüntüleri üzerinde karakter tanıma uygulaması gerçekleştirilmesi

E Somuncu, NA Atasoy - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2022 - dergipark.org.tr
Her alanda dijitalleşmenin sonucunda veri miktarı gün geçtikçe büyük miktarda artmaktadır.
Bu verilerin insan gücüyle anlamlandırılması için yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin …

Full depth CNN classifier for handwritten and license plate characters recognition

M Salemdeeb, S Ertürk - PeerJ Computer Science, 2021 - peerj.com
Character recognition is an important research field of interest for many applications. In
recent years, deep learning has made breakthroughs in image classification, especially for …

Persian handwritten character recognition using convolutional neural network

F Sarvaramini, A Nasrollahzadeh… - … , Iranian Conference on, 2018 - ieeexplore.ieee.org
While there has been some fascinating researches in Persian handwritten character
recognition, there is still high demand for approaches with more accurate results. In order to …

Kdanet: Handwritten character recognition for Bangla language using deep learning

KK Rabbi, A Hossain, P Dev, A Sadman… - … on Computer and …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Character recognition is the numerical conversion of images in typed, handwritten, or printed
format which allows a computer to recognize them. Bangla is one of the most complex …

A two-stage deep feature selection method for online handwritten bangla and devanagari basic character recognition

A Bhattacharyya, R Chakraborty, S Saha, S Sen… - SN Computer …, 2022 - Springer
In this paper, we have proposed a two-stage deep feature selection (FS) approach for the
recognition of online handwritten Bangla and Devanagari basic characters. At the beginning …

A novel deep convolutional neural network architecture based on transfer learning for handwritten Urdu character recognition

MA Kilvisharam Oziuddeen, S Poruran, MY Caffiyar - Tehnički vjesnik, 2020 - hrcak.srce.hr
Sažetak Deep convolutional neural networks (CNN) have made a huge impact on computer
vision and set the state-of-the-art in providing extremely definite classification results. For …

Türk İşaret Dilinin Sınıflandırılması için Derin Öğrenme Yaklaşımları

I Pacal, M Alaftekin - Journal of the Institute of Science and …, 2023 - dergipark.org.tr
İşaret dili, sağır ve dilsiz bireylerin duygularını, düşüncelerini ve sosyal kimliklerini
çevrelerine aktarabilmek için kullandıkları sözsüz bir iletişim aracıdır. İşaret dili, sağır ve …

DDL: Çoklu kapı numarası tespit etme ve kümeleme için derin öğrenme tabanlı yeni bir yaklaşım

M Taşyürek, C Öztürk - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2022 - dergipark.org.tr
Işığın değişkenliği, arka plan karmaşası, şiddetli bulanıklık, tutarsız çözünürlük ve farklı
ölçekli derinlik gibi birçok faktörden dolayı doğal görüntülerde karakter tanıma oldukça zor …

Comparison of Persian Handwritten Digit Recognition in Three Color Modalities Using Deep Neural Networks

A Zohrevand, M Sattari, J Sadri, Z Imani… - … Conference on Pattern …, 2020 - Springer
Most of the methods on handwritten digit recognition in the literature are focused and
evaluated on black and white image databases. In this paper we try to answer a …