Penerapan PSO Over Sampling Dan Adaboost Random Forest Untuk Memprediksi Cacat Software

RF Amir, IA Sobari, R Rousyati - Indonesian Journal on Software …, 2020 - ejournal.bsi.ac.id
Dataset dari software matrik secara umum bersifat tidak seimbang (Imbalanced). Ketidak
seimbangan kelas yang ada dalam dataset dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat …

[PDF][PDF] PENGGUNAAN RESAMPLING UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS C5. 0

R SABARUDDIN, N MANDIRI - repository.bsi.ac.id
Software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian merupakan
software berkualitas tinggi yang mampu membantu proses bisnis perusahaan secara efektif …

Prediksi Cacat Perangkat Lunak Dengan Optimasi Naive Bayes Menggunakan Pemilihan Fitur Gain Ratio

MS Akbar, S Rochimah - Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 2016 - jsi.stikom-bali.ac.id
Dalam prediksi cacat perangkat lunak, terjadinya kesalahan prediksi cacat perangkat lunak
merupakan hal yang sangat fatal karena data yang salah prediksi dapat menimbulkan …

[PDF][PDF] Peningkatan Kinerja Prediksi Cacat Software dengan Hyperparameter Tuning pada Algoritma Klasifikasi Deep Forest

E Andini, MR Faisal, R Herteno, RA Nugroho… - Jurnal …, 2022 - ejournal.itn.ac.id
PENINGKATAN KINERJA PREDIKSI CACAT SOFTWARE DENGAN HYPERPARAMETER
TUNING PADA ALGORITMA KLASIFIKASI DEEP FOREST Page 1 Jurnal MNEMONIC Vol 5 …

Penerapan teknik ensemble untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada prediksi cacat software

A Saifudin, RS Wahono - IlmuKomputer. com Journal of Software …, 2015 - neliti.com
Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat selama
pemeriksaan dan pengujian. Memperbaiki software yang cacat setelah pengiriman …

[PDF][PDF] Performance analysis of machine learning techniques on software defect prediction using NASA datasets

A Iqbal, S Aftab, U Ali, Z Nawaz, L Sana… - … Journal of Advanced …, 2019 - researchgate.net
Defect prediction at early stages of software development life cycle is a crucial activity of
quality assurance process and has been broadly studied in the last two decades. The early …

[PDF][PDF] Integrasi SMOTE dan information gain pada Naive Bayes untuk Prediksi cacat software

SA Putri, RS Wahono - … com Journal of …, 2015 - download.garuda.kemdikbud.go.id
Perangkat lunak memainkan peran penting banyak. Oleh karena itu, kewajiban untuk
memastikan kualitas, seperti pengujian perangkat lunak dapat dianggap mendasar dan …

Integration of feature selection with data level approach for software defect prediction

A Suryadi - Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 2019 - jurnal.polgan.ac.id
The dataset of software metrics in general are not balanced (unbalanced). An imbalance
distribution of classes and attributes that are not relevant may decrease the performance of …

NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK

EHA Prastyo, S Suhartono… - JIPI (Jurnal …, 2024 - jurnal.stkippgritulungagung.ac.id
Cacat perangkat lunak atau bug merupakan bagian yang tak terhindarkan dari
pengembangan perangkat lunak dan dapat memiliki dampak signifikan terhadap keandalan …

Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes Untuk Prediksi Cacat Software

N Ichsan, H Fatah, E Ermawati, I Indriyanti… - Media Jurnal …, 2022 - jurnal.unsur.ac.id
Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat (defect) selama
proses pemeriksaan atau pengujian. Biaya perbaikan cacat software jauh lebih mahal …