基于自组织映射神经网络K-means 聚类算法的风电场多机等值建模

赵凯, 侯玉强 - 浙江电力, 2019 - cqvip.com
为研究高比例风电接入对电网安全稳定性的影响, 提出了基于SOM (自组织映射神经网络) K-
means 聚类的风电场多机等值建模方法. 首先选取风电场运行时的有功功率, 无功功率 …

[引用][C] 大规模风电场群逐级汇聚演化分析

赵姝, 崔田丽 - 黑龙江电力, 2016

基于实测风功率曲线的风电场等值建模

白一秀, 董海鹰, 李晓青 - 兰州交通大学学报, 2018 - cqvip.com
为提高风电场实际运行模型的精确性, 采用了基于实测风功率曲线的风电场等值建模方法.
该方法运用统计学理论分析了风电场的实测风速及有功功率, 得到风电机组的实测风速 …

[引用][C] 考虑相关性的风电场等值及概率潮流计算研究

刘丹丹 - 2017 - 华北电力大学

[引用][C] 风电场的集总特性和建模

王晋伟 - 2015 - 华北电力大学

[引用][C] 基于K-means 聚类—层次分析的风电场短期功率预测方法

张丽丽 - 2019 - 郑州大学

基于改进模糊C 均值聚类和MPSO 的风电场等值研究

杜晓岩, 尹华杰, 叶超, 杨苹 - 广东电力, 2016 - cqvip.com
为了提高双馈风电场等值模型的精准度, 提出了一种双馈风电场等值建模方法.
首先选取能表征各个机组运行状态的特征状态变量矩阵作为分群指标, 采用改进模糊C …

考虑风能利用系数的风电场等值建模

杨培宏, 胡庆林, 付盼, 胡忠林 - 中国科技论文, 2016 - search.ebscohost.com
目前风电场弃风现象普遍, 在此情况下, 为了得到更加准确的风电场模型, 考虑风电场因电网管理
部门发出的限电指令而造成的“空转弃风” 现象, 将风能利用系数犆p (功率系数) …

[引用][C] 基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法

王一妹, 刘辉, 宋鹏, 胡泽春, 吴林林 - 电力系统自动化, 2021

基于改进型K-means 算法的笼式异步风电场等值研究

赵东杰, 樊艳芳 - 电力电容器与无功补偿, 2018 - cqvip.com
国外风电场采用分布式, 我国大多是大规模集群风电接入电网. 由于风的随机性, 波动性等特点,
在研究风电场并网对电网的影响时, 提高风电场模型运行状态的精度就显得尤为重要了 …