电力系统调度和管理的中心任务是保证电网安全, 可靠和经济运行, 持续不断的,
高质量的电力供应己经成为现代社会经济生活的迫切需求. 电压质量是电能质量的重要指标之一 …

在传统无功优化模型的基础上, 引入了静态电压稳定性指标, 建立了综合考虑系统有功网损最小,
静态电压稳定裕度最大和电压水平最好的多目标无功优化模型. 将基于Pareto …

针对目前电力系统中的无功优化问题尚缺乏一种能兼顾求解的高效性与全局搜索最优性的方法,
文中将一种新的启发式算法-鲸鱼优化算法(WOA) 运用到电网无功优化调度中 …

电力系统无功优化可以提高电能质量, 降低网损, 预防事故发生和扩大, 而现有的无功优化算法
容易陷入早熟和局部收敛的不足. 采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解 …

基于离散粒子群优化算法与内点法, 提出了一种新颖的混合策略来求解电力系统无功优化问题:
不考虑无功优化中的离散约束, 采用内点法求解得到初始解; 根据优化变量的不同性质将无功 …

应用粒子群优化算法(PSO) 求解电力系统无功优化问题, 提出基于混沌搜索的混合粒子群优化
算法, 以克服PSO 容易早熟而陷人局部最优解的缺点. 该算法引入了基于群体适应度方差的早熟 …

提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法, 该算法结合基于邻域搜索的
群搜索优化算法和改进灾变遗传算法. 综合考虑两种算法的特点, 将无功优化问题分步进行交替 …

禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,
将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法, 并将该算法应用到电力系统无功优化中 …

自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization, AFPSO)
是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性, 并予以改进得到的一种具有较好全局搜索 …