数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测.
针对入侵检测系统的特点, 将关联规则算法与序列模式算法应用于入侵检测系统中 …

为了发现项目集中所有的频繁模式, 根据关联规则定义及属性, 利用Apriori 算法实现关联规则的
挖掘, 挖掘出新的关联规则. 可产生清晰有用的结果; 通过项目集的关联规则挖掘研究结果既可以 …

一种新的关联规则的高效挖掘算法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值
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关联规则研究目的是从大型数据集中发现隐藏的, 属性间存在的有趣的关联或相关关系.
当挖掘的数据不断更新时, 如何高效即时的获得所需的结果, 设计高效的算法来更新 …

关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能, 该文从减少扫描的事务数,
给出了一个Apriori 算法的改进算法, 能有效地提高原Apriori 算法的时间效率. 利用改进的Apriori …

关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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关联规则是数据挖掘领域中最重要的研究内容, 能够在数据库中发现频繁模式和关联知识.
对关联规则及其相关挖掘算法Apriori 进行了分析, 指出了Apriori 算法存在的缺点 …

数据挖掘和专家系统同属人工智能领域. 关联规则是数据挖掘的一种方法, 它的最典型的应用是
超市的购物篮分析. 专家系统主要解决的是智能推理问题而关联规则侧重于各个数据项之间有 …

提出一个改进Apriori 的算法IApr, 利用事务数据库的事务数相对于项集的项的个数而言要大得多
这一特点, 采用线性存储结构, 并结合推出并证明的项集特性, 考虑候选频繁项目集的各个项的应 …

浅析基于遗传算法的关联规则数据挖掘技术-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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