点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为, 这些数据记录了用户的行为信息.
如何从海量日志数据中自动, 智能地抽取隐藏于其中的知识, 这是本文要研究的问题 …

电子商务网站每天都产生大量的点击流数据. 它们中包含很多对企业非常有用的信息. 但是,
面对众多的网站, 展现在我们面前的都是前端系统, 而对于网站结构, 用户访问时间, 停留时间 …

Web 服务产生了大量的日志数据, 这些数据记录了用户的行为信息. 如何从海量的日志数据中
自动, 智能地抽取隐藏于其中的知识, 这是本文要研究的问题. 基于Web 使用挖掘 …

深入研究了基于点击技术的方案的服务流程和体系结构, 根据方案的特点和实施要点总结出实现
点击流信息服务方案的实施流程. 对点击流数据的主要来源Web 日志文件结构和内容进行深入 …

随着Internet 技术的迅速发展与不断普及, 企业间的竞争变得日益激烈. 谁能够深入了解用户的
上网习惯, 兴趣特征与浏览路径等, 就能在市场竞争中占据更加有利的地位 …

如何准确, 及时, 全面地采集用户使用数据是Web 使用挖掘研究重要的前提和基础.
本文从用户行为视角, 讨论了传统的基于Web 日志进行Web 使用挖掘研究所面临的问题 …

用户行为数据是用户偏好等个性化研究的重要依据, 从服务器端收集是获得该数据的重要方法之
一, 但这种方法需要消耗大量的服务器资源. 提出了一种从客户端收集的方法 …

数据预处理在Web 日志挖掘中具有非常关键的作用, 只有经过预处理, 才能获得准确的数据,
才能正确地反映使用者的意图. 从而保证分析沿着正确的方向进行. 论文在对Web …

随着因特网的高速发展, 人们的生活已经已经与其密不可分, 因特网已经成为人们获取信息重要
的手段. 目前, 企业网站, 购物网站, 社交网站浏览量越来越多, 用户在网站遗留的记录也越来越多 …

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计, 通过对ExLF 日志文件格式进行扩充,
分别利用基于嵌入Session 变量的Cookie 识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务 …