[引用][C] 基于可见光机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法

王欣, 李道亮, 杨文柱, 李振波 - 农业机械学报, 2015

[引用][C] 基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法

金守峰, 张慧, 冯涛 - 中国棉花加工, 2008

[引用][C] 棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究[D]

宗亚宁 - 2006 - 上海: 东华大学

应用光学成像技术检测棉花中异性纤维的研究进展

董超群, 杜玉红, 任维佳, 赵地 - 纺织学报, 2020 - fzxb.org.cn
为进一步提高棉花中异性纤维的检出率, 针对光学成像技术在异性纤维检测中的应用情况进行
探究, 通过阐述紫外光, X 射线, 线激光, 偏振光, 红外光和高光谱成像技术的原理和检测效果 …

[HTML][HTML] 棉花中异性纤维检测图像分割和边缘检测方法研究进展

任维佳, 杜玉红, 左恒力, 袁汝旺 - 纺织学报, 2021 - fzxb.org.cn
为进一步提高棉花中异性纤维的检测效率, 对异性纤维图像处理方法进行探究.
通过分析不同异性纤维图像边缘检测方法的定位精度, 背景模糊以及受噪声影响情况发现 …

基于图像处理的棉亚麻纤维的自动检测.

赵宇涛, 黄仰东, 邓中民 - Cotton Textile Technology, 2019 - search.ebscohost.com
本, 然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化, 提取出纤维图像的直径比, 直径标准差,
平均扭曲度, 最大扭曲度, 整体充满度和充满度标准差等6 个特征值参数, 并对特征值参数进行归 …

[引用][C] 基于图像的棉花异性纤维识别算法研究

吴明会 - 2017 - 郑州: 郑州大学

[引用][C] 基于RGB 颜色模型棉花杂质的识别算法

符宝鼎, 袁建畅, 郭彩霞 - 北京纺织, 2005

[引用][C] 计算机视觉技术在棉花异性纤维检测中的应用综述

师红宇 - 收藏, 2018

[引用][C] 一种新型的异性纤维检测清除系统

石庚尧 - 北京纺织, 2001