随着移动互联网的快速发展, 针对不同的用户需求, 越来越多的移动应用也应运而生.
相继一款移动应用的用户量也越来越大, 每天产生了大量的用户行为和相应的产品日志 …

对Web 用户的访问序列进行分析, 可以发现用户的爱好, 兴趣, 习惯等因素, 为Web
网站的升级修正提供必要的信息芰持, 提出一种通过对用户访问序列进行分析的数据挖掘方法 …

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提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法, 通过对正常审计数据进行分类预处理荻取其他传统
方法容易遗漏的正常模式, 结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘 …

Web 服务产生了大量的日志数据, 这些数据记录了用户的行为信息. 如何从海量的日志数据中
自动, 智能地抽取隐藏于其中的知识, 这是本文要研究的问题. 基于Web 使用挖掘 …

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随着信息技术的发展, 世界进入了大数据时代. 为了提升移动APP 用户服务质量,
分析用户需求和行为特征, 设计了一种移动用户行为分析系统架构. 系统底层利用数据采集SDK …