O crescimento e disseminação das arquiteturas paralelas têm conduzido a busca por maior
poder computacional com hardware massivamente paralelo tais como as unidades de …

Nos dias de hoje, a maioria dos computadores são equipados com unidades de
processamento gráfico (GPUs) para prover capacidade massiva de paralelismo a baixo …

Aplicações de processamento de fluxo contínuo de dados (stream processing) representam
uma parte significativa dos softwares atuais. Uma quantidade maior de dados é gerada …

GPUs are massively parallel processors that allow solving problems that are not viable to
traditional processors like CPUs. However, implementing applications for GPUs is …

The graphics processor (GPU) on current personal computers has developed into a rich and
stable platform for developing scientific applications which do not fall under the category of …

General purpose computing on graphics processing units (GPGPU) consists of using GPUs
to handle computations commonly handled by CPUs. GPGPU programming implies …

This paper presents a stream programming framework, named GPU-chariot, for accelerating
stream applications running on graphics processing units (GPUs). The main contribution of …

Graphics processing units (GPUs) provide a low cost platform for accelerating high
performance computations. The introduction of new programming languages, such as …

Sistemas baseados em fluxo contínuo de dados representam diversos domínios de
aplicações, por exemplo, video, áudio, processamento gráfico e de rede, etc. Os programas …

The combined exploitation of stream and data parallelism is demonstrating encouraging
performance results in the literature for heterogeneous architectures, which are present on …