提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO) 算法. 结合配电网络的特点改进了PSO
算法粒子位置的更新规则, 提高了迭代过程中有效解的产生概率; 并结合禁忌(Tabu) …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 网络重构中, 能否得到有效解,
即保证辐射状网络, 是一个很关键的问题. 对电网拓扑进行简化, 配合破圈法更新粒子, 得到100 …

提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题. 该方法结合了遗传算法(GA)
和粒子群优化算法(PSO) 两者的优点, 体现出较GA 和PSO 更好的寻优性能. 在寻优过程中 …

为求解多目标非线性整数组合优化的配电网络重构问题, 建立了以电压均衡指数和网损为目标的
配电网重构数学模型. 为了克服粒子群算法容易局部收敛的不足, 提出了一种基于正态分布的局 …

研究了大停电事故后输电系统的重构优化问题, 提出了一种求解最优目标网的离散粒子群优化(
DPSO) 算法. 将网络重构问题表示为以重要负荷恢复量占已恢复负荷总量的比例最高为目标的 …

随着分布式电源(distributed generation, DG) 在配电网中安装比例逐年增加,
配电自动化应加强对DG 的优化调度功能, 发挥DG 对配电网优化的有利作用 …

在最小生成树的基础上提出了粒子群引导的最小生成树算法, 并结合粒子间互学习,
优秀粒子自学习, 优胜劣汰机制和Multi-agent 系统的特点, 构成了一种新的配电网重构算法 …

为解决配电网的重构问题, 提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search) 方法.
该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点, 将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu …

通过开关的优化组合可以提高配电系统运行的可靠性, 电能质量和经济性. 为改善配电网络重构
模糊遗传算法的优化速度, 提出了一种模糊遗传算法和蚁群算法相结合的方法 …

通过将二进制粒子群算法和离散粒予群算法相结合, 提出一种混合粒子群算法,
求解配电网重构问题. 在求解过程中, 通过对配网支路进行分组, 简化了网络 …