考虑不确定性因素和相关性因素对准确全面评估电力系统潮流运行特性具有重要意义.
引入Copula 理论构建具有相关性输入随机变量的概率分布模型; 对于边缘分布不服从常见分布 …

随着风电渗透率的增加, 在考虑风电出力随机性和间歇性对配电网影响的同时,
风电场间风速的相关性应予以考虑. 将Rosenblatt 变换与Copula 函数相结合以处理风电场间 …

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统, 电力系统运行的随机性问题越来越突出.
传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态, 而随机潮流能充分考虑电力系统的 …

分布在相近区域的风电场之间的风速往往具有相关性, 采用Copula 函数描述多风电场间风速的
联合概率分布, 进而得到具有相关性的风速分布样本空间. 考虑风速的随机性与相关性 …

大容量风电场接入系统后, 由于其具有间歇性, 随机性和不确定性, 会对电网潮流分布造成影响.
以往的研究大都侧重于解决不同风电场间的风速相关性问题, 针对云南电网中大型风电场往往由 …

基于Copula 函数理论, 提出了一种产生多维相关风速的模型并把该模型应用于含多个风电场的
发输电系统可靠性评估的蒙特卡洛模拟方法中. 通过历史风速数据对模型的验证表明 …

风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量, 其相关性分析直接影响电力系统的
不确定性和运行风险评估. 文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性 …

在电力系统规划和运行中, 对风能的随机相关性进行建模是获取准确结果中非常重要的环节.
鉴于风速分布呈现非线性和尾部相关性模式, 区别于应用较为广泛的线性相关分析 …

旨在建立一种高效, 准确的概率潮流算法. 在处理潮流方程中的相关随机变量时,
选用高斯Copula 和秩相关系数来建模, 将相关随机变量表示成独立的标准正态随机变量 …

电力系统中诸多随机变量彼此间存在相关性, 忽视相关性将可能造成计算误差,
甚至对电力系统安全, 经济运行造成直接影响. 然而, 现有的理论计算方法存在对随机变量描述 …