四川地区参考作物蒸散量的变化特征及气候影响因素分析

陈超， 庞艳梅， 潘学标， 王春艳 - 中国农业气象, 2011 - cqvip.com
参考作物蒸散量是估算作物需水量的关键因子, 对指导农田灌溉具有重要的现实意义.
本文利用1961-2009 年四川地区5 个盆地站点和5 个高原站点的逐日气候资料, 采用FAO …
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近48 年新疆夏半年参考作物蒸散量时空变化

普宗朝， 张山清 - 中国农业气象, 2011 - cqvip.com
利用新疆101 个气象站1961-2008 年夏半年(4-9 月) 逐月气候资料, 在采用FAO 推荐的Penman-
Monteith 公式计算出各站逐月参考作物蒸散量的基础上, 使用气候倾向率, 累积距平, t 检验 …
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淮河流域参考作物蒸散量变化特征及主要气象因子的贡献分析

王晓东， 马晓群， 许莹， 刘瑞娜， 曹雯， 朱浩 - 中国农业气象, 2013 - zgnyqx.ieda.org.cn
利用淮河流域171 个站点1971-2010 年的气象资料, 采用FAO Penman-Monteith
公式计算该区近40a 的参考作物蒸散量(ET0), 并对ET0 的时空分布特征和影响因子进行定量 …
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河北省近35 年(1965-1999 年) 参考作物蒸散量的时空变化

李春强， 洪克勤， 李保国 - 中国农业气象, 2008 - cqvip.com
在气候变化大背景下, 分析河北省参考作物蒸散的时空变化趋势和影响因素,
为农作物水分管理提供指导. 根据FAO 推荐的彭曼一蒙蒂斯方程, 利用河北省1965—1999 年85 …
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北京地区参考作物蒸散量变化趋势及其主要影响因素分析

罗雨， 刘海军， 李艳 - 干旱地区农业研究, 2010 - cqvip.com
利用1951-2007 年北京气象站的气象资料, 采用FAO56 Penman-Monteith 公式(PM 公式),
计算了北京地区每日的参考作物蒸散量(ET0), 分析了北京地区各气象要素和ET0 的变化趋势 …
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东北地区参考作物蒸散量对主要气象要素的敏感性分析

曾丽红， 宋开山， 张柏， 王宗明 - 中国农业气象, 2010 - cqvip.com
利用国家气象局提供的地面气候资料日值数据集, 通过FAO 推荐的Penman. Monteith
公式计算了东北地区1961-2008 年生长季(5—9 月) 逐日的参考作物蒸散量(ET0), 分析了ET0 …
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中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征

汪彪， 曾新民， 刘正奇， 周霄林， 所靖东 - 干旱气象, 2016 - ghqx.org.cn
基于中国西北地区42 个气象站1956~ 2011 年逐日气象观测资料, 采用Penman-Monteith 公式,
估算该地区的参考作物蒸散量(ET0), 分析西北地区ET0 的时空变化特征, 并利用Mann-Kendall …
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海南岛参考作物蒸散量时空变化特征及成因分析

邹海平， 陈汇林， 田光辉， 陈小敏， 白蕤， 佟金鹤 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
根据海南岛18 个气象站1971–2010 年逐日气象资料和Penman–Monteith 模型计算各站ET0,
利用线性回归和ArcGIS 空间插值技术分析年和四季ET0 的时空变化特征 …
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我国参考作物蒸散的空间分布和时间趋势

张方敏， 申双和 - 南京气象学院学报, 2007 - cqvip.com
根据我国616 个地面气象台站1975-2004 年的观测资料, 利用联合国粮农组织推荐的Pen-man-
Monteith 公式计算各年逐日, 逐月参考作物蒸散值(ETD) 和年总量. 结果表明 …
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黄土高原地区生长季参考作物蒸散量对主要气象要素的敏感性分析

张调风， 张勃， 梁芸， 韩兰英， 刘秀丽， 王东 - 中国农业气象, 2013 - zgnyqx.ieda.org.cn
为预测气候因子变化引起的区域参考作物蒸散量(ET0) 的变化, 以黄土高原地区为研究区,
运用FAO Penman-Montieth 方程计算了68 个站点1961-2010 年生长季参考作物蒸散量 …
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