一种基于粗糙集属性约简的C4. 5 算法

曹艳, 殷旭 - 北京信息科技大学学报: 自然科学版, 2014 - cqvip.com
C4. 5 算法是通过信息增益率选择相关属性, 其约简性能较差, 得到的分类结果较复杂,
部分数据甚至会因过度拟合形成虚假规则. 为了解决这个问题, 提出一种新的改进算法RSC4. 5 …

一种改进的C4. 5 决策树算法

胡美春, 田大钢 - 软件导刊, 2015 - cqvip.com
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粗糙集理论对C4. 5 算法的优化研究

向卓元, 张蕾 - 电脑知识与技术: 学术版, 2012 - cqvip.com
该文提出了一种将粗糙集理论和C4. 5 决策树算法结合在一起的一种改进算法.
该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约, 然后再将规约后的数据 …

基于粗糙集和C4. 5 决策树的临床病例数据分类研究

王卓 - 软件导刊, 2014 - cqvip.com
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[PDF][PDF] 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法

张祥德, 张巍, 刘玉蓉 - 东北大学学报(自然科学版), 2001 - xuebao.neu.edu.cn
基于贪婪算法和粗糙集方法, 给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法:
贪婪粗糙集约简算法GRSR; 在测试中得出的约简集为原始集的1/3, 表明了它是一个有效的算法 …

一种基于变精度粗糙集的C4. 5 决策树改进算法

刘兴文, 王典洪, 陈分雄 - 计算机应用研究, 2011 - cqvip.com
针对C4. 5 决策树构造复杂, 分类精度不高等问题, 提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造
改进算法. 该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益率相比 …

一种改进的基于粗糙集的启发式值约简算法

金海波 - 太原科技大学学报, 2010 - cqvip.com
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[引用][C] 基于邻域粗糙集属性约简算法的研究

陈文刚 - 2017 - 辽宁: 渤海大学

[引用][C] C4. 5 算法与粗糙集在数据挖掘中的研究

雷升锴, 何嘉 - 成都信息工程学院学报, 2009

[引用][C] 基于粗糙集理论的属性约简与决策树分类算法研究

石凯 - 2014 - 大连海事大学