[HTML][HTML] 结合白名单过滤和神经网络的工业控制网络入侵检测方法

陈万志, 李东哲 - 计算机应用, 2018 - m.fx361.com
工业控制系统(Industrial Control System, ICS) 在设计之初普遍采用专有的通信设备,
操作系统和硬件设备, 独立于其他网络, 且大多数ICS 采用专有的通信协议[1], 但随着ICS …

基于特征优化与SVPSO 的工控入侵检测

张瑞, 陈红卫 - 计算机工程, 2020 - cqvip.com
在工业控制系统(工控) 与互联网技术深度融合的背景下, 有效检测系统是否受到入侵威胁成为
保障工控安全的关键. 根据工控网络数据高维性和非线性的特点, 应用Fisher …

PSO 算法和神经网络的入侵检测系统设计

龚娟, 段树华 - 计算机测量与控制, 2010 - cqvip.com
针对入侵检测系统检测率低, 整体性能不好的问题, 在探讨入侵检测技术和人工神经网络理论的
基础上, 提出了一种基于PSO 算法优化的径向基函数神经网络的入侵检测系统 …

无线传感器网络中基于ELM 的混合入侵检测方案

关亚文, 刘涛, 黄干 - 计算机工程, 2015 - cqvip.com
在研究机器学习算法的基础上, 提出一种基于极限学习机(ELM) 的混合入侵检测方案.
将无线传感器网络分为感知层, 数据汇聚层和核心控制层, 在每层分别设置与其相适应的入侵 …

工控网络异常行为的RST-SVM 入侵检测方法

朱建军, 安攀峰, 万明 - 电子测量与仪器学报, 2018 - cqvip.com
针对工业控制网络环境的复杂性和入侵检测要求的特殊性, 提出了基于异常行为模式的入侵检测
特征提取方法. 以Modbus/TCP 工业控制网络为检测对象, 通过深度解析异常行为的操作模式 …

基于优化极限学习机的工业控制系统入侵检测

赵国新, 陈志炼, 魏战红, 刘昱, 宋非凡, 郭家伟 - 计算机工程与设计, 2020 - cqvip.com
为解决极限学习机(ELM) 随机给定输入权值和隐含层结点的阈值, 导致泛化能力和精度不理想的
问题, 提出混合自适应量子粒子群(HAQPSO) 优化算法对输入权值和隐含层结点的阈值进行参数 …

基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型

颜惠琴 - 科技通报, 2015 - cqvip.com
随着计算机技术的飞速发展与计算机网络的广泛应用, 网络的安全性逐步成为人们关注的焦点.
现阶段的网络入侵检测方法难以识别含有入侵特征小信号的网络入侵检测 …

[引用][C] 基于CPS 系统的网络入侵检测方法

张宇, 曹江涛, 阚哲, 姬晓飞 - 传感器与微系统, 2020

[引用][C] 入侵检测技术在微机监测网络中的应用研究

曹宏丽 - 2011 - 兰州: 兰州交通大学

[引用][C] CPS 控制层欺骗攻击模型与检测算法的研究

孔令霖 - 2015 - 华东理工大学