به تازگی روش های تجزیه ی طیفی تصاویر فراطیفی, به عنوان ابزاری قدرتمند در شناسایی
عوارض موجود در پیکسل های مختلط, به طور گسترده ای مورد اقبال پژوهشگران قرار گرفته اند. از …‎

بهتازگی روشهای تجزیهی طیفی تصاویر فراطیفی، به عنوان ابزاری قدرتمند در شناسایی عوارض
موجود در پیکسلها ی مختلط به طور گستردهای مورد اقبال پژوهشگران قرار گرفتهاند. از میان …‎

مدل‌های خوشه‌بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه‌های طبقه‌‌بندی نظارت‌نشده در آنالیز داده‌ها
به‌شمار میرود. مدل فازی این روش، یعنی Fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل‌هایی است که در آن …‎

تصاویر فراطیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …‎

در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی (Nonnegative
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …‎

در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …‎

The approximations obtained by gradient descent optimization on a set of datasets were
compared with the results obtained with the Levenberg-Marquardt Optimization Method …

نوفۀ آشکارسازها در تصاویر ماهواره‌ای معمولا به صورت نوارهای افقی یا عمودی دیده می‌شوند. جهت
نوارشدگی‌ها به تکنیک تصویربرداری سنجنده (پوش‌بروم یا ویسک‌بروم) بستگی دارد. در …‎

الگوریتم SIFT (Scale Invariant Feature Transform) یکی از روش های تناظریابی عارضه مبناست
که به منظور انجام فرایند تشخیص الگو در تصاویر اپتیکی ارائه شده است. با اینکه عملکرد …‎