现有的基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案通常根据时域相关性大小将图像块分为不同
种类块, 并分别分配不同采样率. 这种采样率分配方式对分类判决阈值较为敏感 …

分块压缩感知用于图像获取可以解决传统压缩感知在重构时运算量大的问题,
但是运用分块压缩感知却使重构图像的质量有所降低. 提出了一种改进的图像分块压缩感知算法 …

该文提出一种自适应小波包图像压缩感知方法. 该方法选用小波包变换分解图像,
基于数学期望和信息熵分析各个小波包系数块的属性, 自适应地将其划分为低频信号 …

To improve the rate-distortion performance of video Compressed Sensing (CS)
reconstruction, the temporal-spatial characteristics of video are used to jointly recover the …

传统的图像分块压缩感知(BCS, block compressed sensing) 以相同的测量率对各块进行测量,
但由于图像的空间特性不同, 在重构图像时出现了块效应. 通过自适应为各块设定不同的测量率 …

For most of those existing block-based compressed sensing of video, the same
measurement matrix is usually utilized for all blocks, which underestimates the fact that the …

为了解决基于低秩正则化的图像压缩感知重构算法不能充分利用图像局部梯度稀疏特性的问题,
提出了一种基于低秩与全变差正则化的图像压缩感知重构算法. 首先, 通过图像块匹配法寻找 …

测量矩阵是压缩感知编码端不可或缺的一部分, 测量矩阵的好坏直接影响到重构出信号的质量好
坏. 目前常用的测量矩阵有很多, 但很少有文献将该矩阵进行系统地比较. 对目前常用的测量矩阵 …