基于深度强化学习的卫星互联网路由优化研究
魏琳慧， 刘国文， 刘雨， 望育梅 - 天地一体化信息网络, 2022 - infocomm-journal.com
随着卫星通信技术的飞速发展, 卫星互联网成为6G 网络实现全球覆盖, 全时接入,
全场景服务的核心关键技术. 卫星网络的高动态性及有限的卫星容量, 导致面临以异构网络管理 …
全场景服务的核心关键技术. 卫星网络的高动态性及有限的卫星容量, 导致面临以异构网络管理 …
基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法.
汪昊， 冉泳屹， 赵雷， 王俊霞… - Journal of Chongqing …, 2023 - search.ebscohost.com
为了解决高移动性导致卫星网络路由难以计算的问题ꎬ 融合图神经网络和深度强化学习ꎬ
提出一种基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法ꎮ 考虑卫星网络拓扑和卫星间链路 …
提出一种基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法ꎮ 考虑卫星网络拓扑和卫星间链路 …
基于负载均衡的大规模低轨卫星互联网路由算法
汪伊婕， 赵伟， 成飞， 陈文， 曹岸杰 - 天地一体化信息网络, 2022 - infocomm-journal.com
不断扩大的市场需求掀起大规模低轨星座部署的热潮, 低轨星座凭借大带宽, 低时延,
连续覆盖的特点为全球用户提供宽带互联网服务. 针对网络负载不均的情况下产生的拥塞丢包 …
连续覆盖的特点为全球用户提供宽带互联网服务. 针对网络负载不均的情况下产生的拥塞丢包 …
基于深度强化学习的智能路由技术研究.
黄万伟， 郑向雨， 张超钦， 王苏南… - Journal of Zhengzhou …, 2023 - search.ebscohost.com
针对现有智能路由算法收敛速度慢, 平均时延高, 带宽利用率低等问题, 提出了一种基于深度强化
学习(DRL) 的多路径智能路由算法RDPG-Route. 该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG) …
学习(DRL) 的多路径智能路由算法RDPG-Route. 该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG) …
[PDF][PDF] 面向天地一体化信息网络的卫星链路仿真研究
刘渊， 张浩， 叶海洋， 李剑锋… - Journal on …, 2018 - infocomm-journal.com
针对天地一体化信息网络规模庞大且技术多样, 需要依托逼真的卫星网络场景来验证各类方案,
提出一种云计算环境中卫星链路仿真方法. 详细分析了影响卫星链路特性的关键因素 …
提出一种云计算环境中卫星链路仿真方法. 详细分析了影响卫星链路特性的关键因素 …
AI 技术在卫星通信/互联网领域的应用综述
刘雅琼， 吕哲， 赵亚飞， 寿国础 - 电信科学, 2023 - infocomm-journal.com
卫星互联网的诞生带来新的发展机遇, 同时也具备诸多挑战. 主要调研了在空天地一体化的背景
下, 人工智能(AI) 技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用, 涉及通信抗干扰 …
下, 人工智能(AI) 技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用, 涉及通信抗干扰 …
卫星CDN 中基于DQN 的资源编排算法
张嘉然， 杨雅婷， 嵩天 - 天地一体化信息网络, 2022 - infocomm-journal.com
随着空间与信息技术迅速发展, 热点内容分发密集型场景将成为卫星网络应用的重点方向,
而卫星内容分发网络(CDN) 是提高空天内容分发效率的重要手段. 针对卫星CDN …
而卫星内容分发网络(CDN) 是提高空天内容分发效率的重要手段. 针对卫星CDN …