研究了大停电事故后输电系统的重构优化问题, 提出了一种求解最优目标网的离散粒子群优化(
DPSO) 算法. 将网络重构问题表示为以重要负荷恢复量占已恢复负荷总量的比例最高为目标的 …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 网络重构中, 能否得到有效解,
即保证辐射状网络, 是一个很关键的问题. 对电网拓扑进行简化, 配合破圈法更新粒子, 得到100 …

为求解多目标非线性整数组合优化的配电网络重构问题, 建立了以电压均衡指数和网损为目标的
配电网重构数学模型. 为了克服粒子群算法容易局部收敛的不足, 提出了一种基于正态分布的局 …

配电网络重构是在满足各种运行约束条件下, 以网损最小或供电可靠性最高为目标,
它是一个典型的非线性整数组合优化问题, 常规的数学优化方法难以求解 …

综合考虑各级负载的供电恢复与最少开关操作数, 建立了舰船电力系统故障恢复模型.
针对微粒群优化算法, 通过增加离散化过程, 提出了一种具有普适性的离散化方法 …

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO) 算法. 结合配电网络的特点改进了PSO
算法粒子位置的更新规则, 提高了迭代过程中有效解的产生概率; 并结合禁忌(Tabu) …

传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化.
文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略 …

配电网络重构和电容器投切是配电网络优化的两个重要内容, 简单地迭加难以反映二者之间的
联系和影响, 不能到达整体最优的目的. 将二者融为一体, 提出了一种基于PSO 的综合优化算法 …

针对电力系统大停电后的负荷快速恢复问题, 提出了一种基于电网分区的负荷恢复智能优化策略
. 提出了一种大停电事故后系统恢复的最优分区策略, 并在所建立的优化模型中考虑了为恢复 …

为解决多环网配电网重构问题, 采用控制理论的分层思想, 提出了多粒子群分层分布式优化算法.
在第一层将配电网每个环网看成一个子系统, 各子系统单独优化, 降低了算法维数 …