医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识.
针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性, 从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题 …

摘要研究变精度粗糙集理论中属性约简和规则获取算法, 并结合医疗诊断的实际情况对传统算法
进行改进, 提出基于变精度粗糙集理论模型的诊断方法. 该方法利用病员数据库提取关键的病例 …

电子病历挖掘(EPRM) 指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息, 并挖掘隐含其中医学
诊断规则和模式, 为疾病诊断和治疗提供科学的, 准确的辅助决策等. 在研究粗糙集和概念格基本 …

基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的
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基于粗糙集理论的研究生招生预测-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度,
把这些贡献度进行汇总, 避免局部最佳效应. 在此基础上结合变精度模型, 用变精度近似精度来 …

Rough Sets 理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具. 将Rough Sets
理论应用于知识发现中的聚类分析, 给出了信息系统的约简, 信息系统的可辨识属性矩阵和信息 …

粗糙集理论在医疗诊断系统中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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