粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法, 存在后期收敛慢, 搜索精度低,
容易陷入局部极小等缺点, 为此提出了一种改进的粒子群优化算法, 从初始解和搜索精度两个 …

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针对粒子群优化算法(PSO) 固有的缺点, 在研究标准的粒子群优化算法理论的基础上,
提出了一种带交叉因子的改进的粒子群优化算法(MPSO), 以解决算法的早熟收敛问题 …

粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法, 然而它在求解高维函数时容易陷入局部最
优. 为了克服这个缺点, 提出了一种新的粒子群算法, 算法对粒子的速度和位置更新公式进行了 …

对粒子群优化算法的几种改进方法-[维普网]-仓储式在线作品出版平台-www.cqvip.com  我的维普
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粒子群算法的改进研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服
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针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点, 进化后期收敛速度慢, 精度较差等缺点, 把Hooke
Jeeves 模式搜索方法作为粒子群优化算法的一个局部搜索算子, 嵌入到粒子群算法中, Hooke …

模拟退火改进粒子群优化算法求解优化问题-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题, 分析了基本PSO 算法搜索速度对其优化性能的
影响, 提出了一种根据速度信息非线性自适应调整参数的粒子群优化算法. 在算法迭代过程中 …