雾是由于空气中漂浮的水汽凝结而造成能见度降低的一种大气现像. 在雾天条件下,
因为能见度的下降, 从而导致室外图像采集系统获得的图像的清晰度下降, 致使图像退化而变得 …

在雾天环境中, 由于空气中大气微粒对光线的散射作用, 使户外视觉系统采集得到的雾天图像
严重退化, 出现了对比度降低, 颜色失真, 细节丢失等情况. 因此, 为了解决雾天图像质量降低的 …

图像增强和图像复原是为了突出图像中某些细节信息, 以利于人眼的视觉观察或计算机后续分析
处理. 雾霾天气, 由于大气粒子的作用, 获取的图像对比度一般较低, 影响了它的应用 …

户外拍摄的图像常常因为空气中存在烟雾, 灰尘和颗粒等介质而造成图像退化,
从而导致图像的对比度和保真度较低; 还有一些图像在拍摄过程中, 因为曝光过度或不足而使 …

雾霭等天气条件下获得的图像, 存在对比度降低, 颜色失真, 模糊不清等严重的退化现象,
给研判目标带来一定的困难, 直接限制和影响了户外视觉系统效用的发挥. 因此 …

图像去雾是针对户外监控系统采集到的图像清晰度较低, 色彩较淡的问题,
从图像增强和图像基于物理模型恢复两个角度出发, 研究雾天降质图像增强的方法 …

有雾天气条件下获取的图像对比度低, 图像内容模糊不清而且颜色整体偏向灰白色,
图像去雾的目的就是恢复有雾图像的对比度和真实色彩, 重现在理想天气条件下拍摄的清晰图像 …

众多计算机应用的户外监控系统, 例如道路监测, 安防监控等, 都要求能准确地提取图像的特征,
然而在雾, 霾等天气状况下获取图像, 大气中微小粒子散射作用, 往往使获取的图像严重降质 …