[HTML][HTML] 应用雾天退化模型的低照度图像增强

余春艳, 徐小丹, 林晖翔, 叶鑫焱 - 2017 - cjig.cn
目的针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感, 易饱和等现象, 提出了一种基于雾天退化模型
的低照度图像间接增强算法. 方法首先将低照度图像反转成为拟雾图; 拟雾图与真实雾天图像有 …

基于物理模型与边界约束的低照度图像增强算法

陈勇, 詹帝, 刘焕淋 - 电子与信息学报, 2017 - jeit.ac.cn
针对低照度下图像降质严重的问题, 该文提出一种基于边界约束与图像亮度的低照度图像增强
算法. 该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计, 并对其进行优化; …

基于物理模型的低照度图像增强算法

王小元, 张红英, 吴亚东, 刘言 - 计算机应用, 2015 - joca.cn
针对低照度图像反转后为与雾天图像相似的伪雾图, 其雾的浓度由光照情况而非景深决定这一
特点, 提出一种基于物理模型的低照度图像增强算法. 该算法根据光照情况给出一种更加准确且 …

一种改进的色彩保持低照度图像增强方法

遆晓光, 曲悠杨 - 哈尔滨工业大学学报, 2014 - hit.alljournals.cn
针对现有低照度图像增强方法恢复结果存在的色彩失真问题, 采用原用于图像去雾领域的暗通道
先验方法, 提出了一种基于暗通道先验的低照度图像增强方法. 通过提取图像的暗通道信息来 …

雾天图像增强计算模型及算法

张新龙, 汪荣贵, 张璇, 朱静 - 中国图象图形学报, 2011 - cjig.cn
摘要针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点, 提出一种自适应Retinex
雾天图像增强算法, 根据图像像素点所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整算法的 …

[引用][C] 雾霾天气下图像增强算法的研究

黄义明 - 2013 - 万方数据资源系统
众多计算机应用的户外监控系统, 例如道路监测, 安防监控等, 都要求能准确地提取图像的特征,
然而在雾, 霾等天气状况下获取图像, 大气中微小粒子散射作用, 往往使获取的图像严重降质 …

一种自适应线性透射率估计去雾算法

杨燕, 李一菲, 岳辉 - 应用光学, 2019 - yygx.xml-journal.net
为了有效复原雾霾天气下退化的图像, 文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法.
建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型; 利用有雾图像的混合通道得到自适应 …

A low-light image enhancement method based on atmospheric scattering model

W Liu, P Zhao, B Zhang, W Xuan - 2022 2nd International …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Since the traditional low-light image enhancement algorithm has poor generalization and is
difficult to adapt to the complex and volatile real scenes, this paper proposes a low-light …

[PDF][PDF] 基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法

史德飞, 李勃, 丁文, 陈启美 - 自动化学报, 2013 - aas.net.cn
摘要室外场景在雾, 霾等天气的影响下能见度降低, 成像效果不佳. 本文从大气散射成像模型出发
, 从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论, 进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激 …

[引用][C] 基于Retinex 理论的图像增强算法研究

张瑞 - 2017 - 重庆邮电大学