融合双向主成分分析的二维线性判别方法
许爽， 索继东， 丁纪峰 - 大连海事大学学报, 2011 - cqvip.com
通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法, 提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.
首先, 对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析, 消除图像中行和列的 …
首先, 对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析, 消除图像中行和列的 …
掌纹识别中的特征提取算法综述
吴介， 裘正定 - 北京电子科技学院学报, 2005 - cqvip.com
特征的选择左右着识别的结果, 因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键 …
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键 …
基于log-Gabor 小波的掌纹识别算法
赵静岚， 庄镇泉， 李斌 - 中国科学技术大学学报, 2008 - cqvip.com
掌纹识别是一种新兴的身份识别技术, 具有易于采集, 纹理丰富等优点, 为此提出一种基于log-
Gabor 小波进行特征提取的掌纹识别算法. 该算法首先用log-Gabor 小波对掌纹目标区域(region …
Gabor 小波进行特征提取的掌纹识别算法. 该算法首先用log-Gabor 小波对掌纹目标区域(region …
基于改进PCA 和支持向量机的掌纹识别
李昆仑， 张亚欣， 刘利利， 耿雪菲 - 计算机科学, 2015 - cqvip.com
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术. 掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)
来进行身份鉴别的一种方法. 其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和 …
来进行身份鉴别的一种方法. 其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和 …
基于独立成分分析的掌纹识别
郭金玉， 苑玮琦 - 光电工程, 2008 - cqvip.com
本文研究了独立成分分析(ICA) 两种不同的结构ICAⅠ 和ICAⅡ 在掌纹识别中的应用.
为了提高识别准确性和可靠性, 该方法首先对掌纹图像进行预处理, 提取掌纹感兴趣(ROI) …
为了提高识别准确性和可靠性, 该方法首先对掌纹图像进行预处理, 提取掌纹感兴趣(ROI) …
[PDF][PDF] 分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹识别
林红， 孙雅娟 - 科学技术与工程, 2014 - stae.com.cn
摘# 要# 为提高掌纹识别的性能, 提出一种分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹
识别方法. 首先对预处理后的掌纹图像进行多方向, 多尺度f8R4; 变换; 然后将掌纹划分多个子块 …
识别方法. 首先对预处理后的掌纹图像进行多方向, 多尺度f8R4; 变换; 然后将掌纹划分多个子块 …
二维EMD 分解提高PCA 掌纹识别率
颜廷秦， 周昌雄 - 智能系统学报, 2013 - cqvip.com
为了提高常用于在线掌纹识别的PCA 方法的识别率, 提出融合BEMD 技术的PCA 掌纹识别方法.
二维EMD 技术能够在频率域内实现图像的多层分解, 在不同频段内对图像进行处理 …
二维EMD 技术能够在频率域内实现图像的多层分解, 在不同频段内对图像进行处理 …