提出运用随机非负独立元分析(SN—ICA) 的新方法进行掌纹识别. 为了减少计算量, 运用SN-ICA
算法前, 先采用主元分析(PCA) 算法去除掌纹图像的二阶统计特征相关性, 其余的高阶非负统计 …

在对掌纹原始图像进行去噪, 分割等预处理之后, 利用平移不变的Zernike 矩特征矢量(TIZMs)
作为掌纹特征建立特征库, 根据已知分类信息建立样本集. 并将问题分解为多个小规模的两类 …

提出运用多线性核主成分分析(MKPCA) 的一种新方法进行掌纹识别. 首先MKPCA
通过非线性变换, 将输入样本图像向高维特征空间F 上投影, 运用多线性主成分分析(MPCA) …

为了提高掌纹识别算法识别率, 降低特征向量维数, 采用基于关键点定位对掌纹进行预处理,
利用双向直方图均衡化增强掌纹图像的对比度和纹理细节. 使用纹理频谱度量的方法寻找掌纹 …

掌纹的纹线结构特征明显, 稳定且具有足够的辨别信息. 由于掌纹线很不规则,
很难用数学表达式的方式对其结构进行精确描述. 该文提出一种新的用于掌纹识别的纹线结构 …

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一项必不可少的重要环节. 首先对人手图像进行预处理
, 提取出ROI 区域, 并针对掌纹图像噪声强, 对比度低的特点, 先根据图像灰度特征运用局部自 …

基于结构特征的在线掌纹的分类方法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法+ 该算法首先对掌纹,-.
灰度图像进行! 层二维小波分解, 得到$!"! 幅子带图像, 分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数 …

为了扩大掌纹识别的应用范围, 使非接触式掌纹识别系统在复杂背景和光照变化的条件下都能
使用, 提出了一种适用于非接触采集下的鲁棒掌纹识别算法. 该算法使用肤色阈值的方法把手掌 …

掌纹识别已被证实为最方便和有效的身份识别方法之一. 根据掌纹的性质提出了一种掌纹方向
特征提取的新方法, 该方法首先利用选取掌纹中最拟合椭圆的方法寻找感兴趣区域 …