人工智能技术飞速发展, 在部分行业已取得明显的应用效果, 但在钻井领域的应用尚处于探索
阶段. 为推动人工智能技术在钻井领域的应用, 在简述钻井行业人工智能应用研究情况的基础上 …

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With the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, it has made remarkable
breakthroughs in many fields. However, the application of AI in drilling engineering is still in …

随着油气勘探开发逐渐向非常规, 低渗透, 深层, 深水等复杂油气领域发展, 钻井工程在安全,
经济和效率等方面面临一系列难题和挑战. 基于大数据和人工智能等前沿技术的智能钻井技术 …

石油钻井技术发展的总趋势是以信息化, 智能化, 自动化为特点, 最终实现自动化钻井.
智能钻井不仅仅是自动化钻井, 广义的来讲, 就是将人工智能的理论, 方法和技术应用于钻井过程 …

智能钻完井技术是钻完井工程与人工智能, 大数据, 云计算等先进技术的有机融合,
可实现油气钻完井过程的精细表征, 决策优化和闭环调控, 有望大幅提升钻完井效率 …

随着大数据, 人工智能等数字化技术与自动化钻井技术的不断融合发展, 钻井作业正在由自动化
转向智能化. 智能钻井技术具有学习, 记忆和判断功能, 能够实现部分钻井作业的自主决策和控制 …

摘要导向钻井技术方法是21 世纪全球石油工业最重要的技术之一, 也是美国“页岩气革命”
核心技术水平钻井的关键组成部分. 当前, 导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度 …

As oil and gas exploration and development shift to unconventional, low permeability, deep
formations, deepwater and other complex hydrocarbon resources, drilling engineering is …

With the continuous integration and development of digital technologies such as big data,
artificial intelligence and automated drilling technology, drilling operations are developing …