Les systèmes de détection d'intrusion (IDS) ont fait l'objet de nombreuses recherches et
jouent un rôle important dans la cybersécurité. L'objectif de cette étude est de modéliser un …

Résumé Les systèmes de détection d'intrusion, reposant traditionnellement sur des
signatures, n'ont pas échappé à l'attrait récent des techniques de Machine Learning. Si les …

En réponse aux problèmes posés par la complexité croissante des réseaux et des attaques
informatiques, les systèmes de détection d'intrusions (SDIs) constituent une bonne …

Résumé Cette thèse vise à contribuer à l'amélioration des méthodes d'évaluation des
systèmes de détection d'intrusions (en anglais, Intrusion Detection Systems ou IDS). Ce …

Avec la croissance rapide des technologies de l'information, en particulier des formes de
communication et des médias sociaux, un nombre toujours croissant d'inventions sont …

Résumé La détection d'intrusion est un mécanisme essentiel pour la protection des
systèmes d'information. En plus des méthodes préventives, les systèmes de détection …

Le développement technologique, l'utilisation d'Internet à grande échelle et l'augmentation
des moyens de stockage et de l'échange d'information sont contribué à un nombre élevé de …

Visualization of learning-based intrusion detection methods is a challenging problem. In this
paper we propose a novel method for visualization of anomaly detection and feature …

The enormous growth of Internet-based traffic exposes corporate networks with a wide
variety of vulnerabilities. Intrusive traffics are affecting the normal functionality of network's …