一种改进的C4. 5 决策树算法
胡美春， 田大钢 - 软件导刊, 2015 - cqvip.com
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粗糙集理论对C4. 5 算法的优化研究
向卓元， 张蕾 - 电脑知识与技术: 学术版, 2012 - cqvip.com
该文提出了一种将粗糙集理论和C4. 5 决策树算法结合在一起的一种改进算法.
该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约, 然后再将规约后的数据 …
该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约, 然后再将规约后的数据 …
一种基于变精度粗糙集的C4. 5 决策树改进算法
刘兴文， 王典洪， 陈分雄 - 计算机应用研究, 2011 - cqvip.com
针对C4. 5 决策树构造复杂, 分类精度不高等问题, 提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造
改进算法. 该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益率相比 …
改进算法. 该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益率相比 …
一种基于属性加权的决策树算法
张琼声， 陈晓伟， 李春华， 刘童璇 - 微计算机应用, 2010 - cqvip.com
ID3 算法和C4. 5 算法是简单而有效的决策树分类算法, 但其应用于复杂决策问题上存在准确
性差的问题. 本文提出了一种新的基于属性加权决策树算法, 基于粗集理论提出通过属性对决策 …
性差的问题. 本文提出了一种新的基于属性加权决策树算法, 基于粗集理论提出通过属性对决策 …
基于粗糙集技术的决策树归纳
翟俊海， 王熙照， 张沧生 - 计算机工程与应用, 2009 - cqvip.com
ID3 算法是一种典型的决策树归纳算法, 它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,
并递归地生成决策树. 但ID3 算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点 …
并递归地生成决策树. 但ID3 算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点 …
变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用
丁春荣， 李龙澍 - 计算机工程与科学, 2010 - cqvip.com
针对ID3 算法构造决策树复杂, 分类效率不高等问题, 本文基于变精度粗糙集模型提出了一种新
的决策树构造算法. 该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益相比 …
的决策树构造算法. 该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益相比 …
基于粗糙集的决策树构造算法
丁春荣， 李龙澍， 杨宝华 - 计算机工程, 2010 - cqvip.com
针对ID3 算法构造决策树复杂, 分类效率不高问题, 基于粗糙集理论提出一种决策树构造算法.
该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益相比 …
该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益相比 …
决策树分类算法C4. 5 中连续属性过程处理的改进
李慧慧， 万武族 - 计算机与现代化, 2010 - cqvip.com
决策树分类算法C4. 5 是数据挖掘中最常用, 最经典的分类算法. 但是C4. 5
算法也存在一些不足之处, 针对C4. 5 算法处理连续属性比较耗时的特点, 本文对连续的处理过程 …
算法也存在一些不足之处, 针对C4. 5 算法处理连续属性比较耗时的特点, 本文对连续的处理过程 …