جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده, حبیب, قاسمیان یزدی, محمد حسن - 2015 - jsdp.rcisp.ac.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …
جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده حبیب, قاسمیان حسن - 2015 - sid.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی (Nonnegative
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
مروری بر راه کارهای افزایش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجش از دور مبتنی بر روش SVM
حسینی لیدا, شقاقی کندوان رامین - 2016 - sid.ir
به منظور مقابله با کاهش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ناشی از ابعاد بالای فضای ویژگی و
عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی, استخراج ویژگی, روش …
عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی, استخراج ویژگی, روش …
[引用][C] ارزیابی روش درخت دودویی SVM جهت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی
عینی بناب سجاد, مقصودی یاسر, صاحبی محمودرضا - 2005 - sid.ir
سجاد عینی بناب، یاسر مقصودی، و محمودرضا صاحبی،“ارزیابی روش درخت دودویی SVM جهت طبقه
بندی تصاویر ابر طیفی،” presented at the همایش ملی ژئوماتیک. 1394،[Online]. Available …
بندی تصاویر ابر طیفی،” presented at the همایش ملی ژئوماتیک. 1394،[Online]. Available …
تعیین مقیاس بهینه قطعه بندی در طبقه بندی شیء گرای ابر، با استفاده از تصاویرNOAA/AVHRR
آذری, متکان, شکیبا - نشریه سنجش از دور و GIS ایران, 2010 - scj.sbu.ac.ir
شناخت نوع ابر و طبقه بندی ابرها از ابتدایی ترین اصول در اکثر روش های پیش بینی بارش است
که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام …
که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام …
ارزیابی قابلیت الگوریتم های SVM و SAM در طبقه بندی تصاویر فراطیفی
تراهی علی اصغر, خانی پردنجانی حامد, فرهاد علیرضا - 2016 - sid.ir
تصاویر فراطیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …
بررسی تشخیص نفت با استفاده از الگوریتمهای جداسازی طیفی PPI وFPPI در تصاویر ابرطیفی
کشاورز, احمد, کیهان پور, هاشمی زاده, سیدمحمدکریم - نشریه علمی فرآیند نو, 2016 - farayandno.ir
با رها شدن نفت به اقیانوسها از تانکرها، کشتی و خطوط انتقال نفت تاثیر اجتماعی اقتصادی روی
محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت می‌تواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و …
محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت می‌تواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و …
تلفیق تصاویر سنجش از دوری با روش FFT-PCA
بشیرپور, ولدان زوج, مقصودی - نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات …, 2017 - jgit.kntu.ac.ir
ب ه‌منظور استفاده توأم از اطلاعات طیفی و مکانی تصویر ماهوارهای از روش‌های تلفیق تصاویر
استفاده می‌گردد. نتیجه تلفیق، تصویری است که شامل اطلاعات طیفی تصویر با حد تشخیص …
استفاده می‌گردد. نتیجه تلفیق، تصویری است که شامل اطلاعات طیفی تصویر با حد تشخیص …
ارائه روشی مبتنی بر یادگیری گروهی برای بهبود نتایج حاصل از فاکتورگیری ماتریس نامنفی (NMF)
قلی نژاد سعید, شاد روزبه, صدوقی یزدی هادی, قائمی مرجان - 2019 - sid.ir
به تازگی روش های تجزیه ی طیفی تصاویر فراطیفی, به عنوان ابزاری قدرتمند در شناسایی
عوارض موجود در پیکسل های مختلط, به طور گسترده ای مورد اقبال پژوهشگران قرار گرفته اند. از …
عوارض موجود در پیکسل های مختلط, به طور گسترده ای مورد اقبال پژوهشگران قرار گرفته اند. از …
[引用][C] جداسازي طيفي و مکاني تصاوير ابرطيفي با استفاده از Semi-NMF و تبديل PCA
علي زاده حبيب, قاسميان حسن - پردازش علايم و داده ها