在实际的电网故障诊断中, 面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当
故障信息存在不完整或不确定性, 甚至关键信息丢失时, 会导致故障诊断难以得出正确结论的 …

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩. 另一方面,
电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏. 近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在 …

鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性, 采用分布式的思想来解决该
问题, 并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法, 该算法能够有效地从分布式信息系统中 …

数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用-[维普网]-仓储式在线作品出版平台-www.cqvip.com 
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专家系统在应用方面的主要瓶颈是: 规则库的维护; 推理的速度和准确度的协调.
分析了故障信息序列中必有或特有的信息, 提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法 …

电厂的DCS 存储了大量的数据. 这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率,
经济安全性有积极的指导意义的信息. 数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程. 对DCS …

提出了电网精细规则在线自动发现系统的架构, 在关键断面在线自动发现的基础上,
利用自动学习的方法, 在线自动发现精细化的电网运行规则. 开发了精细规则在线自动发现系统 …

随着智能电网, 通信网络及电力生产安全事故事件分析水平的提高和发展,
电力生产安全事故事件数据量快速增长, 复杂性不断增大, 逐步构成了电力生产安全事故事件大 …

关联规则是数据挖掘中一种重要的挖掘方法, 可发现被研究对象与对研究对象有影响的各因素之
间的关联关系. 简单介绍了关联规则的基本原理和挖掘方法, 结合实际的理论分析结果和电力 …

针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷, 提出一种基于混合数据挖掘方法的
新型配电网故障诊断技术. 首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简, 形成精简的规则集 …