تصاویر فراطیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می
آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. علیرغم این ویژگی مفید و مهم, تعدد باندها یا …‎

در سال های اخیر, با پیشرفت فن آوری سنجش از دور, امکان جمع آوری داده های تصویری فراطیفی و با
توان تفکیک مکانی بالا فراهم شده است. یکی از موفقیت آمیزترین کاربردهای تصاویر …‎

به منظور مقابله با کاهش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ناشی از ابعاد بالای فضای ویژگی و
عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی, استخراج ویژگی, روش …‎

مدل‌های خوشه‌بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه‌های طبقه‌‌بندی نظارت‌نشده در آنالیز داده‌ها
به‌شمار میرود. مدل فازی این روش، یعنی Fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل‌هایی است که در آن …‎

با رشد روز افزون اینترنت و ابزارهای تصویربرداری دیجیتال، اندازه پایگاه داده تصاویر به
سرعت در حال بزرگتر شدن است. در چنین شرایطی، نیاز شدیدی به ابزارها و روش‌های کارا برای …‎

طبقه‌بندی تصاویر سنجش‌ازدوری یکی از مهم‌ترین عملیات در پردازش تصاویر است که روش‌های
مختلفی به‌منظور افزایش صحت طبقه‌بندی داده‌ها ارائه‌شده است. هدف از این تحقیق ارزیابی تأثیر …‎

امروزه الگوریتم ها و مدل های مختلف پژوهش های مبتنی بر شبکه عصبی, جای خود را در میان طبقه
بندی تصاویر به خوبی باز کرده اند. هدف اصلی این الگوریتم ها این است که در شبکه های مصنوعی …‎

Image classification is one of the most challenging problems in computer vision, especially
in the presence of intra-class variation, clutter, occlusion and pose changes. Image …

The classification of an image is a very complicated method and it depends upon multiple
factors. Through the image classification, we can communicate about modern techniques …

در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی
(Nonnegative Matrix Factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع …‎