针对机组数不同的电力系统设计优化方案, 提出将基于有效群体利用策略的粒子群算法应用到
经济负荷分配问题的解决中. 该改进算法通过有效改变粒子数目, 并改进了速度位移方程 …

提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法. 该算法考虑了机组的爬坡
约束, 出力限制区约束, 非光滑费用函数曲线等非线性特性, 用保留可行解的方法处理负荷平衡 …

为解决电力系统中的经济负荷分配问题, 将改进粒子群算法用于其中. 该算法是以基本粒子群
算法为基础, 利用优化惯性权重策略以及改进最优最差粒子策略, 使改进粒子群算法具有高效率 …

针对粒子群优化算法易陷入局部最优, 收敛过早的缺陷, 提出一种空间粒子群优化算法,
通过附加一类高度参数, 使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用 …

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域, 在机组之问合理地优化分配负荷能够提高
整个火电厂运行的经济性. 针对火电厂实际的运行情况, 考虑多个实际约束条件 …

通过研究粒子群(PSO) 优化算法的基本原理, 分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索
能力和收敛速度的影响, 并将PSO 优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究. 通过在3 …

针对标准粒子群算法易陷入局部最优, 收敛过早的缺陷, 提出了一种模糊自修正粒子群算法.
通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数, 在每次寻优过程中 …

针对目前火电厂负荷优化分配的问题, 提出了负荷优化分配总时间的概念,
并给出了具体计算公式. 在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想 …

为更好地解决电力系统中经济负荷分配非连续, 非凸, 非线性的优化问题, 提出一种新的基于多
Agent 系统竞争与合作机制的多Agent 粒子群优化算法. 该算法以粒子群算法和智能体技术为 …

电力系统负荷经济分配(ED) 是一个高维, 非凸, 非线性问题, 其求解过程比较复杂.
对粒子群优化(PSO) 算法进行改进, 在目标函数中加入惩罚项来满足火电机组的约束条件 …