После обнаружения образов необходимо их распознать, то есть классифицировать.
Основные стратегии классификации изображения: нейронные сети, метод опорных …

Досліджено особливості найпоширеніших методів і систем пошуку та розпізнавання
об'єктів у відеозображеннях. За результатами дослідження показано доцільність …

Анотація Об'єктом дослідження є виявлення дорожніх знаків та розташування
автомобілей за допомогою методу виявлення об'єктів на зображеннях YOLO. Метою …

Анотація Виявлення об'єктів є одним із важливих завдань у галузі комп'ютерного зору, а
прогрес у розвитку як традиційних алгоритмів виявлення особливих точок, так і …

В данной статье делается обзор на использование нейронной сети YOLO для
обнаружения объектов в видеопотоке и возможности ускорения процесса обработки …

В роботі зроблений огляд AI фреймворку YOLOv8, які надає широкі можливості по
розпізнаванню обʼєктів на зображеннях. Описані можливості фреймворку по …

Однією із основних задач комп'ютерних технологій є пошук та виділення об'єктів на
зображенні. Домінуючими тут виступають підходи, які базуються на основі двоетапного …

YOLO–ефективний алгоритм згорткової нейронної мережі для виявлення об'єктів у
реальному часі. Він був запропонований в роботі [1]. Спочатку вхідне зображення …

В работе любого алгоритма распознавания или обнаружения лица следует выделить
два логических блока: экстрактор характерных признаков и механизм классификации …