[PDF][PDF] 一种基于随机游走模型的多标签分类算法
郑伟， 王朝坤， 刘璋， 王建民 - 计算机学报, 2010 - cjc.ict.ac.cn
摘要在数据挖掘领域, 传统的单分类和多分类问题已经得到了广泛的研究.
但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注 …
但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注 …
Multi-label classification algorithm based on association rule mining
刘军煜， 贾修一 - Journal of Software, 2017 - jos.org.cn
多标记学习广泛存在于现实生活中, 是当今机器学习领域的研究热点. 在多标记学习框架中,
每个对象由一个示例构成, 但可能同时属于多个类别标记, 并且各个标记之间相互关联 …
每个对象由一个示例构成, 但可能同时属于多个类别标记, 并且各个标记之间相互关联 …
[PDF][PDF] 基于自编码器及超图学习的多标签特征提取
唐朝辉， 朱清新， 洪朝群， 祝峰 - 自动化学报, 2016 - aas.net.cn
摘要在实际应用场景中越来越多的数据具有多标签的特性, 且特征维度较高, 包含大量冗余信息.
为提高多标签数据挖掘的效率, 多标签特征提取已经成为当前研究的热点 …
为提高多标签数据挖掘的效率, 多标签特征提取已经成为当前研究的热点 …
[PDF][PDF] 一种利用关联规则挖掘的多标记分类算法
刘军煜， 贾修一 - 软件学报, 2017 - jos.org.cn
多标记学习广泛存在于现实生活中, 是当今机器学习领域的研究热点. 在多标记学习框架中,
每个对象由一个示例构成, 但可能同时属于多个类别标记, 并且各个标记之间相互关联 …
每个对象由一个示例构成, 但可能同时属于多个类别标记, 并且各个标记之间相互关联 …
[PDF][PDF] Multi-label classification for mining big data
In big data problems mining requires special handling of the problem under investigation to
achieve accuracy and speed on the same time. In this research we investigate the multi …
achieve accuracy and speed on the same time. In this research we investigate the multi …
A multi-label feature extraction algorithm via maximizing feature variance and feature-label dependence simultaneously
J Xu, J Liu, J Yin, C Sun - Knowledge-Based Systems, 2016 - Elsevier
Dimensionality reduction is an important pre-processing procedure for multi-label
classification to mitigate the possible effect of dimensionality curse, which is divided into …
classification to mitigate the possible effect of dimensionality curse, which is divided into …
Mining multi-label data
A large body of research in supervised learning deals with the analysis of single-label data,
where training examples are associated with a single label λ from a set of disjoint labels L …
where training examples are associated with a single label λ from a set of disjoint labels L …