基于决策树方法的砾岩油藏岩性识别——以克拉玛依油田六中区克下组油藏为例
李洪奇， 谭锋奇， 许长福， 王晓光， 彭寿昌 - 石油天然气学报, 2010 - cqvip.com
砾岩油藏由于近物源, 多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性
变化等特点, 岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点. 以克拉玛依油田六中区克下 …
变化等特点, 岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点. 以克拉玛依油田六中区克下 …
[HTML][HTML] 基于机器学习的储层测井评价研究进展
程超， 李培彦， 陈雁， 叶榆， 高妍， 张亮 - 地球物理学进展, 2022 - progeophys.cn
储层测井评价的核心是数据分析和模型驱动方法的数学建模问题, 将测井评价过程转化为机器
学习过程, 是提高储层测井评价自动化程度和评价精度的有效手段. 大量实践证明 …
学习过程, 是提高储层测井评价自动化程度和评价精度的有效手段. 大量实践证明 …
[PDF][PDF] 地震属性模式聚类预测储层物性参数
陈波， 胡少华， 毕建军 - 2005 - spg.org.cn
摘要陈波, 胡少华, 毕建军. 地震属性模式聚类预测储层物性参数. 石油地球物理勘探, 2005, 40
(2): 204~ 208 地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术, 在油气储层预测中有广泛的应用 …
(2): 204~ 208 地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术, 在油气储层预测中有广泛的应用 …
优选地震属性预测储层参数的方法及其应用
谢雄举， 季玉新 - 石油物探, 2004 - cqvip.com
地震属性预测储层参数的方法有传统的单属性方法和比较新的多属性方法,
多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法. 通过埕北35 北和樊124 井地区实际应用 …
多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法. 通过埕北35 北和樊124 井地区实际应用 …
数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用
孟庆民， 张士诚， 王莉， 黄侠， 张俊璟 - 中国石油大学学报: 自然科学版, 2008 - cqvip.com
通过对数据挖掘体系结构的研究, 结合气田压裂施工的特点, 建立了一种适合于气井压裂效果
评价的技术体系. 该体系数据仓库采用SQL Server2005 实现, 数据挖掘算法采用决策树和神经 …
评价的技术体系. 该体系数据仓库采用SQL Server2005 实现, 数据挖掘算法采用决策树和神经 …
神经网络多属性分析技术
张喜， 乔向阳， 王玉艳， 范小东 - 油气田地面工程, 2007 - cqvip.com
由于受资料条件限制, 储层预测一直是气藏描述的难点, 预测精度往往难以达到开发生产的要求.
丘东气田西山窑气藏埋藏深, 地震资料品质差, 井数据匮乏, 传统预测方法效果不理想 …
丘东气田西山窑气藏埋藏深, 地震资料品质差, 井数据匮乏, 传统预测方法效果不理想 …
一种基于机器学习的有利区评价新方法.
李克文， 周广悦， 路慎强， 郭俊 - Special Oil & Gas …, 2019 - search.ebscohost.com
随着勘探技术的发展, 有利区预测技术逐渐应用到储层和油藏的研究中. 针对预测采用的地震
数据存在无关及冗余属性, 且地震属性与储层岩性关系不明确的问题, 利用岭回归进行属性约简 …
数据存在无关及冗余属性, 且地震属性与储层岩性关系不明确的问题, 利用岭回归进行属性约简 …
地震多属性综合分析的应用研究
魏艳， 尹成， 丁峰， 鲍祥生 - 石油物探, 2007 - cqvip.com
由于地震属性与储层特征对应关系复杂, 利用地震单一属性进行储层预测往往存在多解性.
然而随着地震属性研究的深入, 地震属性的数量和分类也更为细化, 因此地震多属性的优化组合 …
然而随着地震属性研究的深入, 地震属性的数量和分类也更为细化, 因此地震多属性的优化组合 …
用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测
李东安， 宁俊瑞， 刘振峰 - 石油与天然气地质, 2010 - cqvip.com
由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限, 相关问题的解决较为困难.
在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径. 遵循这一思路, 在D …
在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径. 遵循这一思路, 在D …