聚类算法的好坏直接影响聚类的效果. 该文讨论了经典的k-平均聚类算法,
说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足, 提出了一种基于加权 …

针对传统K—means 聚类算法初始聚类中心随机选取, 不能处理边界对象, 效率低,
聚类精度低等问题, 提出了一种新的K-means 聚类算法. 算法引入粒计算理论 …

对层次聚类算法的改进-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服 首页
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为了削减由于指标变量不同量纲, 不同权重及其相关性对聚类效果造成的影响,
把权重引入马氏距离计算公式, 定义了加权马氏距离, 并证明了其在理论上的有效性. 最后 …

一种有效的聚类分析算法的研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值
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凝聚型层次聚类算法的研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服
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在传统层次聚类基础上, 提出并实现了一种基于距离的增量式聚类算法, 并应用于粮食智能决策
支持系统中. 算法在保持层次聚类优点的基础上, 利用原有的聚类结果提高聚类速度 …

针对如何从层次聚类算法得到样本集的多种聚类结果中获得用户最满意的聚类结果,
在深入研究聚类有效性的基础上, 通过模糊相似性关系刻画聚类的类内致密性和类间分离性 …

聚类的密度函数方法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服 首页 |
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为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率. 在研究了空间级约束适用情况的基础上, 以Single
Link 算法为例, 验证了空间级约束条件对聚类结果的影响. 与实例级约束Single Link 算法相比 …