提出了基于改进的二进制粒子群优化算法, 以均衡负荷为目标的配电网重构方法.
将配电网重构问题表示为以负荷均衡指标最小为目标函数的非线性优化问题 …

随着分布式电源(distributed generation, DG) 在配电网中安装比例逐年增加,
配电自动化应加强对DG 的优化调度功能, 发挥DG 对配电网优化的有利作用 …

为解决多环网配电网重构问题, 采用控制理论的分层思想, 提出了多粒子群分层分布式优化算法.
在第一层将配电网每个环网看成一个子系统, 各子系统单独优化, 降低了算法维数 …

提出了基于改进二进制粒子群算法的配电网重构策略, 在保证系统及用户供电质量的前提下,
使得配电网重构的综合费用最低. 从配电网重构实际应用出发, 提出了综合考虑系统的电能损耗 …

为求解多目标非线性整数组合优化的配电网络重构问题, 建立了以电压均衡指数和网损为目标的
配电网重构数学模型. 为了克服粒子群算法容易局部收敛的不足, 提出了一种基于正态分布的局 …

传统粒子群算法(particle swarm optimization, PSO) 容易早熟的问题, 限制了其在配电网的应用
和发展, 故把二进制粒子群遗传算法(genetic binary particle swarm optimization, GBPSO) …

为进一步优化配电网运行结构, 将混合蛙跳思想引入粒子群算法, 结合配电网结构简化,
支路分组, 提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略. 为提高粒子搜索效率 …

提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法. 该算法先利用配电网的同胚图将重构
问题的全局寻优空间划分为若干子空间, 然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解 …

在简化配电网拓扑的基础上, 应用混合粒子群算法对含分布发电单元的配电网重构问题进行求解
. 采用10 进制编码进行简化求解, 提出了基于节点一分层关联矩阵进行智能网络拓扑识别及分层 …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 网络重构中, 能否得到有效解,
即保证辐射状网络, 是一个很关键的问题. 对电网拓扑进行简化, 配合破圈法更新粒子, 得到100 …