基于粗糙集理论的数据预处理

黄容伟, 李文敬 - 广西师范学院学报: 自然科学版, 2006 - cqvip.com
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[引用][C] C4. 5 算法与粗糙集在数据挖掘中的研究

雷升锴, 何嘉 - 成都信息工程学院学报, 2009

C4. 5 算法在2 型糖尿病分类规则建立中的应用

罗森林, 成华, 顾毓清, 张铁梅, 曾平, 陈峰 - 计算机应用研究, 2004 - cqvip.com
基于大量实测数据, 将数据挖掘C4. 5 算法引入2 型糖尿病的数据处理之中,
建立了多条有效规则, 通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达97%. 重要的是建立的这些 …

基于粗糙集和决策树的医学图像分类研究

程鹏, 宋余庆, 朱玉全, 吴微 - 计算机工程与应用, 2008 - cqvip.com
根据医学图像数据的特性, 提出一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法.
该方法利用粗糙集中基于属性重要性的离散化方法对医学图像特征进行离散化 …

[引用][C] 基于粗糙集理论的决策树生成与剪枝方法

王名扬 - 2005 - 东北师范大学硕士学位论文

基于粗糙集理论的决策树分类方法

邹瑞芝, 罗可, 曾正良 - 计算机工程与科学, 2009 - cqvip.com
决策树是数据挖掘中常用的分类方法. 本文提出了基于粗糙集的决策树方法,
利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点, 分支由分类产生. 该方法计算简单, 易于理解 …

基于决策分类熵的决策树构造算法及应用

董广, 王兴起 - 计算机应用, 2009 - cqvip.com
为了更好地完成金融数据集上的分类挖掘任务, 以粗糙集理论为基础提出决策分类熵的概念,
进而以属性的决策分类熵为属性分裂度量提出基于决策分类熵的决策树构造算法 …

[PDF][PDF] 变精度粗糙集在智能诊疗系统中的应用

徐红升, 张瑞玲 - 2013 - shcas.net
摘要研究变精度粗糙集理论中属性约简和规则获取算法, 并结合医疗诊断的实际情况对传统算法
进行改进, 提出基于变精度粗糙集理论模型的诊断方法. 该方法利用病员数据库提取关键的病例 …

基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用

张洋, 陈培友 - 科技和产业, 2008 - cqvip.com
决策树是数据挖掘中常用的分类技术, 其生成的规则便于决策者理解和应用.
然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时, 无法删除冗余属性 …

[引用][C] 基于神经网络的医疗数据挖掘研究

蒋良孝 - 2004 - 万方数据资源系统
近来, 医疗工程研究有了迅猛发展. 测量仪器技术的提高使得大量医疗信息可以被精确地记录
下来, 从而导致医疗数据资料爆炸性增长. 尤其随着医疗信息系统在各大医院逐渐投入使用 …