基于K-means 聚类算法的风电场机群划分方法

徐立亮, 胡仁祥, 张毅, 常喜强, 闫亚东 - 四川电力技术, 2015 - cqvip.com
针对风电场动态等值建模的难题, 采用K—means 聚类算法, 探讨了风电场机群划分问题,
致力于达到风电场并网运行点特性的一致性. 为减小等值算法带来的误差 …

考虑空间效应的风电场动态特性等值方法研究

袁优, 康积涛, 王德林, 徐明雨, 高超峰 - 中国电力, 2016 - cqvip.com
提出了一种基于聚类算法和实测数据的风电场动态等值建模方法. 根据某风电场的实测数据,
通过随机抽样比较的方式证明了风电场内机组间的空间效应, 并且利用风速曲线在不同机组间的 …

基于IGWO-K-means的风电场动态等值建模

孙元存, 刘三明, 王致杰, 刘剑, 曹天行 - 现代电力, 2018 - xddl.ncepujournal.com
风电场等值建模是分析风电系统的前提和基础, 为了提高风电场动态等值建模精度,
降低等值难度, 本文基于风(风速和风向), 风机本体, 风电输出效果和风机工作环境等4 个方面 …

风电场等值建模研究

丁明, 朱乾龙, 韩平平 - 智能电网, 2014 - cqvip.com
基于风电场内部构成, 研究了风电机组单机聚合和多机聚合等值建模方法, 对多机聚合等值模型
条件下风电机组的分群判据指标以及聚合等值建模存在的问题进行分析和总结. 然后 …

基于聚类-实测风功率曲线的风电场等值模型研究.

沈清野, 沈清坤, 秦本双 - Heilongjiang Electric Power …, 2016 - search.ebscohost.com
摘$ 要: 针对风电场工作环境, 提出了H 种基于聚类? 实测风功率曲线相结合的方法构建风电场等
值模型. 以每台机组所获得的风速作为分群指标进行机组数据划分, 运用B? C/41D …

基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值

张星, 李龙源, 胡晓波, 王晓茹, 周孝信 - 电网技术, 2015 - cqvip.com
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度, 以风电场并网点输出特性一致为
目标, 提出一种风电场动态等值方法. 利用风电机组输出时间序列数据, 应用几何模板匹配算法 …

基于运行数据的概率聚类风电场分群研究

赵宇思, 吴林林, 宋玮, 赵晶 - 华北电力技术, 2015 - cqvip.com
风电机组在实际运行时, 受尾流效应等因素影响, 运行状态并不相同. 为提高风电场模型的精度,
解决运行工况对分群结果的影响问题, 提出了一种概率聚类分群算法, 并从地理位置分布和仿真 …

基于DIgSILENT 的风电场等值建模研究

陈昆明, 马成斌 - 电气技术, 2020 - cqvip.com
本文针对实际风电场运行条件复杂, 运行工况动态变化等特点, 提出了一种基于马氏距离的模糊
聚类算法对风电场进行等值建模的方法. 以风电场在不同风况下, 季节变化时间段内所采集的 …

考虑空间相关性的风电场等值方法

刘畅, 刘天琪, 何川 - 高压电器, 2016 - cqvip.com
由于大规模风电场的复杂性, 对风电场的每台风电机组建立详细的模型将大大增加仿真的计算量
, 因此需要对风电场进行等值化简. 在分析了风电场风电机组之间尾流效应, 海拔高度 …

[PDF][PDF] 风电场动态等值模型的多机表征方法

米增强, 苏勋文, 杨奇逊, 王毅, 吴涛 - 电工技术学报, 2010 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要为提高风速分布不均匀时风电场等值模型的精度, 提出了一种适用于定速机组风电场动态等
值的多机表征方法. 该方法以风电机组具有相近运行点为机组分群原则, 定义了新的机群分类 …