该文提出了一种将粗糙集理论和C4. 5 决策树算法结合在一起的一种改进算法.
该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约, 然后再将规约后的数据 …

一种改进的C4.5决策树算法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服
首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线分享 | 学者空间 | 学术机构 您的 …

针对C4. 5 决策树构造复杂, 分类精度不高等问题, 提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造
改进算法. 该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数, 与信息增益率相比 …

应用变精度粗糙集理论, 提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法.
该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数, 对条件属性进行选择. 和ID3 算法比较 …

在分析C4. 5 算法原理的基础上, 进一步讨论了C4. 5 算法在决策树的规模控制, 属性选择,
滤躁和去除不相关属性等方面的不足, 讨论了决策树挖掘中对训练数据进行属性约简的必要性 …

针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂, 缺乏对噪声数据适应能力等局限性,
基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法. 算法引入尺度变量和尺度函数概念 …

基于粗集理论的决策树剪枝-[维普网]-仓储式在线作品出版平台-www.cqvip.com  我的维普 帐户
余额 充值记录 下载记录 我的收藏 购物车 充值 客服 首页 | 期刊大全 | 论文选题 | 论文检测 | 在线 …

一种基于粗糙集理论的决策树构造方法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
充值 客服 首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线分享 | 会议平台 | 学术 …

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具, 决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容.
利用Rough Set 理论的相关知识, 提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法 …

粗糙集理论是一种新的数据挖掘方法, 其主要思想是保持分类能力不变的情况下, 通过属性约简,
达到发掘知识并简化知识的目的. 从大量数据发现知识时, 属性约简是一个关键问题 …