Comparison of multi-objective optimization methods applied to electrical machine design

WR Jensen, TQ Pham, SN Foster - … , EMO 2019, East Lansing, MI, USA …, 2019 - Springer
Electric machine design optimization is a growing topic of interest. Using a genetic algorithm
for optimization, an efficient search of the design possibilities can be performed. Finite …

启发式遗传基因算法及其在电力系统机组组合优化中的应用

韦柳涛, 曾庆川, 姜铁兵, 虞锦江, 黄定疆 - 中国电机工程学报, 1994 - cqvip.com
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具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

向为, 黄纯, 谢雁鹰, 蒋晏如 - 继电器, 2005 - cqvip.com
遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法, 在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.
该文在对遗传算法随机变异研究基础上, 结合电力系统无功优化的特征, 提出了优化变异 …

Optimal design of electrical engineering systems using Pareto Genetic Algorithms

J Régnier, B Sareni, X Roboam, S Astier - 2003 - oatao.univ-toulouse.fr
This paper presents a Pareto Genetic Algorithm for multiobjective optimisation in electrical
engineering design. Through a simple electromechanical system, based on an inverter …

[PDF][PDF] A survey on design optimization studies of induction motors during the last decade

F Kentli - Journal of Electrical & Electronics Engineering Istanbul …, 2009 - electricajournal.org
Optimization methods are widely used in design of electromagnetic devices throughout the
years. Moreover, there are many literature surveys on application of optimization methods to …

应用离散规划算法的电力变压器优化设计

胡蓉芳, 蔡宣三 - 中国电机工程学报, 1991 - cqvip.com
本文应用非线性离散规划算法求解三相电力变压器电磁参数的优化设计. 所得的设计参数可以在
实际中直接使用. 文中以主要有效材料费最小为优化目标, 以规定的变压器性能指标 …

基于自适应遗传算法的无刷直流电机的优化设计

石山, 励庆孚, 王兴华 - 西安交通大学学报, 2002 - cqvip.com
对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析, 重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性
的影响, 提出了一种改进的自适应遗传算子的方法. 该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快 …

基于遗传算法的无功规划优化

张粒子, 舒隽, 林宪枢, 徐英辉 - 中国电机工程学报, 2000 - cqvip.com
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基于改进遗传算法的无功综合优化

盛兆俊, 刘瀚 - 电力自动化设备, 2004 - cqvip.com
简要分析了传统的电力系统无功优化方法的局限性之后, 提出了一种快速有效的求解方法——
改进的遗传算法(IGA). 在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出了自适应遗传算法 …

基于迭代参数化采用模拟退火法的直线感应电动机的优化设计

叶云岳, 卢琴芬, 杨红 - 电工技术学报, 2000 - cqvip.com
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