本文给出了一种将属性约简和分类关联规则挖掘相结合的新型分类挖掘系统的算法(CARMA).
它运用粗糙集理论把关系数据库按属性值分成若干等价类, 约简冗余属性及依赖属性 …

CBA 算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法, 在许多领域中得到了广泛应用.
针对CBA 处理海量数据效率低的缺点, 提出了一个改进的CBA 算法. 该算法将粗糙集理论应用到 …

对粗糙集进行了相关研究, 并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,
该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简, 然后在构建约简决策表的基础上应用 …

对属性进行约简为从关系数据库中挖掘简洁的规则创造了条件. 但从属性约简后的数据集中提取
最简规则的问题仍是一个NP 难题, 一般借助于启发式算法. 提出了一种新的基于属性重要性的 …

目前数据挖掘的方法有很多, 本文主要研究了数据挖掘中的粗糙集方法, 重点研究了基于粗糙集
的属性约简算法在数据挖掘规则提取阶段的应用. 粗糙集在数据挖掘中通常被用于知识的约简 …

一种基于关联规则的属性值约简算法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
充值 客服 首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线分享 | 学者空间 …

在数据挖掘领域, 关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,
但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同. 结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点 …

海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时, 而并非所有的规则都是用户感兴趣的,
应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息. 此外, 目前大部分算法是针对单维规则的. 因此 …