以船舶航速, 主机转速, 主机功率, 主机油耗率作为数据基础, 利用柴油机在不同转速下负荷和
油耗率变化关系来描述柴油机性能. 首先, 根据航速, 转速的数据特征, 对船舶不同航行状态进行 …

以船舶节能减排为数据挖掘目标, 以目标船一个完整航次的转速, 功率, 油耗量, GPS 数据为基础,
通过统计分布图和高斯混合模型聚类, 得到了压载航次中主机的三种运行工况. 采用二分K …

摘要结合船舶航行工况与主机燃油消耗特性的关系, 考虑吃水和相对风速影响因素, 采用K-
means 聚类分析方法, 实现油耗影响因素的不同航行工况的划分. 以某超大型油轮为例 …

传统方法在船舶柴油机故障诊断, 性能监测, 排放管理等方面存在局限性, 而大数据则为解决船舶
柴油机面临的诸多问题提供了新的思路. 结合船舶柴油机大数据的特点, 给出了船舶柴油机大 …

柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息, 通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,
解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题. 采用K 均值聚类分析(k …

根据4190ZLC-2 船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据, 建立基于广义回归神经网络(GRNN)
的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型. 在所得实验数据中, 选取柴油机油门, 转速 …

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根据影响船舶千吨海里燃油消耗量指标的主要因素, 采用多元线性回归方法,
以海洋干散货船为例, 建立船舶燃油单耗多元线性回归模型, 通过采集到的大量相关数据 …

[目的] 为使营运船舶主推进柴油机(主机) 具备可操作的能效和碳排放强度评定方法以及等级划分
标准,[方法] 将单位营运燃油消耗率(SFOC) 作为主机的能效指标, 提出主机各级能效划分阈值的 …

针对固定航线船舶, 以实船监测数据为基础, 建立船舶油耗模型, 结合船舶航线信息进行航段划分
. 通过离散化思想, 建立以航速为自变量, 燃油消耗量为应变量的航速优化模型 …