提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法.
首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优, 获得一次候选站址; …

变电站站址的选择是电网规划的重要环节, 给出一种确定的变电站选址模型,
该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素, 还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中 …

针对具有大规模, 多约束, 非线性特点的变电站选址优化问题, 提出了一种可以适应实际地理状态
具有寻优机制且兼顾速度的算法. 该算法结合遗传算法与粒子群算法(GA-PSO) …

离散粒子群优化算法在变电站选址中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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提出了一种利用改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题. 在改进的方法中,
引入模糊的方法, 根据粒子适应度高低来确定粒子的惯性权重的取值, 对同一代的不同粒子使用 …

针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足, 提出了一种基于子区域粒子群的算法,
并运用到电力系统无功优化中. 该算法将搜索空间划分成若干个子区域, 在各个子区域中均使用 …

提出了一种利用改进粒子群算法来解决变电站选址定容的问题, 在改进的方法中,
通过对基本粒子群算法的惯性权值的研究和测试, 将其由一个定值变为一个随着迭代次数而变化 …

提出了一种变电站两阶段优化规划方法. 首先, 在不考虑地理信息的条件下确定变电站初始规划
方案; 其次, 详细计及初选变电站站址的周边地理条件, 采用层次分析法对站址地理适应度进行 …

为了确定合理的电动汽车充电站位置及规模, 建立了一种考虑多因素的电动汽车充电站选址定容
模型, 目标是使充电站的综合成本及建站位置最优化. 在电动汽车充电站的建设费用 …

本文根据系统工程思想, 将电网规划分为变电站选址定容和线路优化两步分别进行.
在介绍各种电网规划方法, 论述基础知识的基础上, 主要研究高压配电网变电站的协调优化及 …